Materiais

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CIRT.5 -- Uma proposta de representação de textos

Contextual Information Representation Technique based on 5 steps (CIRT.5) é uma nova técnica de representação de textos baseada no Modelo de Espaço Vetorial. Essa técnica assume que a relação de frequência entre os termos é dependente, considerando a dependência de um conjunto de termos correlacionados (contexto) diretamente proporcional à frequência com que seus termos ocorrem em um documento de texto.

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CIET.5 -- Uma proposta de extração de contextos textuais

Contextual Information Extraction Technique based on 5 steps (CIET.5) é uma nova técnica de extração de informações contextuais baseada no Modelo de Espaço Vetorial. Analogamente à técnica CIRT.5, essa técnica assume que a relação de frequência entre os termos é dependente, considerando a dependência de um conjunto de termos correlacionados (contexto) diretamente proporcional à frequência com que seus termos ocorrem em um documento de texto.

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Doc2Vec tools

Ferramenta para treinamento de modelos Doc2Vec.

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gBoED

Representações de documentos baseadas em expressões do domínio

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Pred.Arg - Representações com Papéis Semânticos

Ferramenta para gerar representações de documentos com base em papéis semânticos.

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RotuLabic

RotuLabic is a system developed to support manual labeling of documents. The system uses a transductive learning algorithm to recommend labels to the user and, thus, supports the manual labeling work. Currently, the system interface is available only in Portuguese.

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ICT - Inductive Classification Tool

Inductive Classification Tool was developed in Java language and aims to generate results using traditional inductive algorithms and their different parameter for datasets represented in ARFF format.

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TPT - Text Preprocessing Tool

This is a Java tool which transforms text files in a document-term matrix.

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SKET - Statistical Keyword Extraction Tool

This tool extracts keywords from single documents using statistical methods.

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