Notícias

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LABIC completa 25 anos de história em 2020

O LABIC completa 25 anos de história, com ampla formação de alunos de Iniciação Científica, Mestrandos, Doutorandos e Pós-Doutorandos. Vários Docentes do Departamento de Ciências de Computação já orientaram seus alunos no LABIC.

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Artigo sobre Redes Complexas: 'A Critical Survey of the Multilevel Method in Complex Networks'

Multilevel optimization aims at reducing the cost of executing a target network-based algorithm by exploiting coarsened, i.e., reduced or simplified, versions of the network. There is a growing interest in multilevel algorithms in networked systems, mostly motivated by the urge for solutions capable of handling large-scale networks. We believe our survey provides a useful resource to individuals interested in learning about multilevel strategies, as well as to those engaged in advancing theoretical and practical aspects of the method or in developing solutions in novel application domains.

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Artigo sobre Mineração de Textos: 'Knowledge-enhanced document embeddings for text classification'

Accurate semantic representation models are essential in text mining applications. For a successful application of the text mining process, the text representation adopted must keep the interesting patterns to be discovered. Although competitive results for automatic text classification may be achieved with traditional bag of words, such representation model cannot provide satisfactory classification performances on hard settings where richer text representations are required. In this paper, we present an approach to represent document collections based on embedded representations of words and word senses.

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Artigo sobre Análise de Sentimentos: 'Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: A transductivelearning approach'

Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) is a promising approach to analyze consumer reviews at a high level of detail, where the opinion about each feature of the product or service is considered. ABSA usually explores supervised inductive learning algorithms, which requires intense human effort for the labeling process. In this paper, we investigate Cross-Domain Transfer Learning approaches, in which aspects already labeled in some domains can be used to support the aspect extraction of another domain where there are no labeled aspects.

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Inteligência artificial rastreia notícias sobre COVID-19

Uma ferramenta desenvolvida no LABIC (com cooperação da UFMS) para mineração de dados e textos, chamada Websensors, está sendo utilizada na análise da evolução da pandemia de COVID-19.

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Retrospectiva 2017

Esse texto não é uma retrospectiva, e sim uma tentativa de resumir os principais acontecimentos no LABIC ao longo desse ano maravilhoso. Queremos ressaltar a importância desse ambiente para a formação de seus integrantes (alunos e professores), além de alguns valores importantes para a pesquisa e a sociedade, como o conhecimento, a união e o crescimento.

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1º Encontro Paulista dos Pós-graduandos em Computação

Desafios e oportunidades unem pesquisadores paulistas da área de computação, com o objetivo de fortalecer as parcerias científicas no Estado de São Paulo e potencializar o impacto das pesquisas em computação em âmbito nacional e internacional.

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LABIC completa 22 anos de história

O Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC) foi criado em 22 de maio de 1995, pelo CTA do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP de São Carlos. Seu primeiro espaço físico foi a sala 117, ao lado da sala da professora Maria Carolina Monard, no ICMC, Bloco 4; um espaço de 12m2 (aproximadamente). Depois disso, houve uma migração para uma sala no antigo prédio amarelo que foi demolido para construir a atual biblioteca do ICMC. Atualmente o laboratório está localizado na sala 1-010 (sala 10 do Bloco 1) do ICMC.

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