Projetos

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Exploração de informações contextuais para enriquecimento semântico em representações de textos

Esse projeto de mestrado tem o objetivo geral de contribuir para uma melhora na performance de algoritmos supervisionados de Aprendizado de Máquina na tarefa de classificação automática de textos. De acordo com os experimentos realizados, os resultados obtidos indicam uma performance promissora das técnicas propostas CIRT.5 e CIET.5 utilizando modelos de linguagem baseados em word embeddings e fontes externas de conhecimento no enriquecimento semântico e contextual tanto das representações de textos quanto dos contextos textuais extraídos.

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Análise e mineração de redes sociais

Redes sociais online são plataformas web que refletem as estruturas de redes sociais do mundo real, tais como redes de amizades, profissionais, familiares, entre outras. Nos últimos anos, o estudo das redes sociais tem atraído a atenção da comunidade científica pela sua variedade de aplicações, tais como: sistemas de recomendação de amizade, locais e produtos, sistemas de planejamento de viagens, e social cataloging, que permite aos usuários organizar suas coleções (de livros, músicas, lugares visitados, entre outros) enquanto interagem com outros usuários e anotam suas impressões e recomendações. Algumas dessas redes contém informações de geolocalização dos usuários que abrem portas para uma gama maior ainda de aplicações.

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