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Exploração de informações contextuais para enriquecimento semântico em representações de textos

Esse projeto de mestrado tem o objetivo geral de contribuir para uma melhora na performance de algoritmos supervisionados de Aprendizado de Máquina na tarefa de classificação automática de textos. De acordo com os experimentos realizados, os resultados obtidos indicam uma efetividade promissora das técnicas propostas CIRT.5 e CIET.5 utilizando modelos de linguagem baseados em word embeddings, e o uso de fontes externas de conhecimento para o enriquecimento semântico e contextual tanto das representações de textos quanto dos contextos textuais extraídos.

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