One-Class Learning For Heterogeneous Graph Neural Networks

Vigência: 2022-02-21 (em andamento) 1. INFORMAÇÕES GERAIS 2. RESUMO DO PROJETO Grafos modelam problemas do mundo real com uma estrutura natural que potencializa a resolução de tarefas que resolvem esses problemas, uma vez que os grafos modelam explicitamente relações entre as entidades do problema. Nos diferentes problemas de classificação modelados por…

Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning

1. INFORMAÇÕES GERAIS 2. PRÊMIOS DO PROJETO 3. RESUMO DO PROJETO O One-Class Learning (OCL) é um tipo de aprendizado de máquina em que o usuário rotula somente textos da classe de interesse, o que torna esse método mais viável em aplicações de classificação automática de textos enquanto diminui o esforço de…

Machine Learning for Time Series Obtained in mHealth Applications

Monitoring physiological signs, vital signs, and other parameters that can be collected over time from individuals are essential in several tasks in healthcare, such as heart rate estimation and the identification of abnormal heartbeats. However, these time series are obtained by very expensive and usually not portable equipment. On the…