Adriano Donizete Pila
Possui graduação em Bacharel Em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1998), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2007). Também possui especialização em Gestão Educacional pela Fundação Dom Cabral (2010) e curso de aperfeiçoamento pelo Programa de Gestão Avançada (APG-Amana Key). Atualmente é avaliador ad-hoc do Conselho Estadual de Educação de São Paulo, consultor ad hoc da Fundação Nacional de Desenvolvimento do Ensino Superior Particular, ad-hoc do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais e Coordenador de Pós-Graduação e Extensão da Faculdade de Engenharia de Sorocaba - FACENS.
Alan Demetrius Baria Valejo
Alan Demetrius Baria Valejo é discente de Doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), São Carlos. Graduou-se em Bacharelado em informática com ênfase em Engenharia de Aplicações Web, pelo ICMC-USP. Obteve o título de Mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo ICMC-USP em 2014. Atua na área de Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina e tem interesse em problemas relacionados a análise e mineração de redes complexas.
Alberto Cáceres Álvarez
Mestre em ciências da computação e matemática computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC/USP). Possui graduação em ciência da computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (DCT/UFMS). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: instrumentação e controle, extração de informação, processamento de língua natural e aprendizagem de máquina.
Alex Silveira Rocha
Possui graduação em Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Inteligência Computacional, tendo atuado principalmente nos seguintes temas: mineração de textos e processamento de sinais.
André Gustavo Maletzke
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE / Foz do Iguaçu - PR e mestrado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo - ICMC - USP / São Carlos - SP. Atualmente é pesquisador e professor da UNIOESTE / Foz do Iguaçu.
Augusto Kanashiro
Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho(2003) e curso-tecnico-profissionalizante em Processamento de Dados pelo Colégio Técnico de Indaiatuba da FIEC(1995). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Data Warehouse, OLAP, Text Mining, Data Mining, KDD e Aprendizado de Máquina.
Camila Delefrate Martins
Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade de São Paulo (2003) . Atualmente é Programa de Aperfeiçoamento de Ensino da Universidade de São Paulo Campus São Carlos. Tem experiência na área de Ciência da Computação , com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas: Mineração de Dados, Regras de Associação, Taxonomias.
Camila Vaccari Sundermann
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo (2012) com ênfase em Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão e mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional também pela Universidade de São Paulo. Atualmente é aluna de doutorado no ICMC/USP, São Carlos, Brasil. Seus principais interesses de pesquisa incluem: Mineração de dados estruturados e não-estruturados, Recuperação de Informação, Sistemas de Recomendação, extração de contexto e outros dentro da área de Inteligência Computacional.
Carlos Andrés Ferrero
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. De 2009 a 2014 foi professor assistente da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Foz do Iguaçu, do curso de Ciência da Computação. Até 2012 foi pesquisador do Laboratório de Bioinformática (LABI-UNIOESTE). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para a Área Médica, Análise de Imagens, Mineração de Dados Temporais e Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. Atualmente é Professor de Informática no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus de Lages.
Celso André Rodrigues de Sousa
Obteve os títulos de Mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP) em 2013 e de bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) em 2011. Interesses em pesquisa incluem: aprendizado de máquina; mineração de dados; mineração em grafos; regularização em grafos; otimização convexa; aprendizado em kernel; aprendizado semissupervisionado; agrupamento espectral; mineração/aprendizado em larga escala; redes neurais artificiais; métodos estocásticos; e aplicações reais de aprendizado de máquina e mineração de dados.
Christiane Regina Soares Brasil
Atualmente exerce o cargo de professora adjunto na Universidade Federal de Uberlândia na Faculdade de Computação. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2002), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2006), com ênfase em Inteligência Artificial, e Doutorado/Pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2012 / 2013). Tem dedicado sua pesquisa a técnicas de otimização multiobjetivo e algoritmos evolutivos.
Cláudia Aparecida Martins
Possui graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas pela Universidade de Ribeirão Preto (1990), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003). Atualmente é professora Associada II da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Textos, Análise de Dados Ambientais.
Claudia Regina Milaré
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (1994), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1997) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, redes neurais.
Claudio Alex Jorge da Rocha
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade da Amazônia (1991), especialização em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pará (1994), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica, com ênfase em Computação Aplicada, pela Universidade Federal do Pará (2009). Foi diretor de Suporte Computacional pela Empresa de Processamento de Dados do Estado do Pará (PRODEPA). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará, onde também exerce a função de Reitor. Tem experiência nas áreas de Engenharias IV e Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, Mineração de Dados e Informática na Educação.
Cristiano Inácio Lemes
Graduado em Ciencia da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia em 2010. Cursando Mestrado no Instituto de Ciências Matemática e Computacional (ICMC) na USP São Carlos.
Daniel de Faveri Honorato
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2004) e mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2008).
Daniel Gomes Dosualdo
Possui graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (2001) e mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003) . Tem experiência na área de Ciência da Computação , com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas: Mineração de Dados, Pós-Processamento, Regras de Regressão, Discover.
Dario Brito Calçada
Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual do Piauí. É professor desde 1998 e tem experiência na área de Ciência da Computação, além de Matemática e Física. Possui Mestrado em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí com ênfase em Inteligência Computacional aplicado à nanotecnologia e biotecnologia.Doutorando em Computação pela Universidade de São Paulo (USP) no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) junto ao Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC) Atua como professor de matemática e física em cursos pré-vestibulares e professor substituto 40h da Universidade Estadual do Piauí (UESPI) no Campus de Parnaíba-PI no curso de Bacharelado em Ciências da Computação. Atualmente orienta projetos nas áreas de Inteligência Computacional e Aplicada, Redes Neurais Artificiais, Mineração de Dados e Computação Evolucionária.
Darlan Santana Farias
Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC - USP), em São Carlos. Foi bolsista do programa Ciência sem Fronteiras de agosto de 2014 a agosto de 2015, programa através do qual realizou intercâmbio em Bloomington Indiana, na Indiana University, além de um estágio de três meses no Instituto de Interação Humano-Computador da Carnegie Mellon University. Após o intercâmbio acadêmico, iniciou atividades junto ao Laboratório de Inteligência Computacional (LabIC), período no qual desenvolveu Trabalho de Conclusão de Curso e Iniciação Científica na área de Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos.
Denis Moreira dos Reis
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2013) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2016), atuando principalmente nos seguintes temas: fluxos de dados, aprendizado de máquina, quantificação e mudança de conceito.
Diego Furtado Silva
Bacharel em Ciências de Computação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus de São Carlos. Mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional, pelo ICMC-USP, na área de análise de séries temporais e sinais digitais. Atualmente, aluno de Doutorado no mesmo programa, atuando em áreas relacionadas à análise de séries temporais.
Dildre Georgiana Vasques
Mestra em Tecnologia pela Faculdade de Tecnologia - UNICAMP, na área de Sistemas de Informação e Comunicação. Especialidade em Linguística - Semântica. Tem experiência na área de Engenharia do Conhecimento, com ênfase em Semântica Cognitiva, Mapeamento Conceitual e Gestão do Conhecimento. Atualmente desenvolve pesquisas com foco na extração, modelagem e representação do conhecimento baseado em semântica verbal.
Edson Augusto Melanda
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de São Carlos(1993), especialização em Geoprocessamento pela Universidade Federal de São Carlos(2007), mestrado em Engenharia Urbana pela Universidade Federal de São Carlos(1998), doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo(2004) e pós-doutorado pela University of Calgary(2010). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de São Carlos, Revisor de projeto de fomento do Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo e Revisor de periódico da Journal of Public Health Dentistry. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Geoprocessamento. Atuando principalmente nos seguintes temas:Data Mining, Regras de Associação, KDD, Inteligência Artificial.
Edson Takashi Matsubara
Possui graduação em Bacharelado Em Informática pela Universidade de São Paulo(2002), mestrado em Ciência da Computação Icmc São Carlos pela Universidade de São Paulo(2004) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo(2008). Atualmente é Professor Adjunto I da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Análise ROC, Ranking, Calibração.
Everton Alvares Cherman
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE (2008). Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP / Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC (2013) com estágio sanduíche no exterior na Aristotle University of Thessaloniki - AUTh (2012). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase nos seguintes tópicos: Aprendizado de máquina; Aprendizado supervisionado; Aprendizado multirrótulo; Aprendizado ativo; Aprendizado hierárquico; Aprendizado semissupervisionado; Mineração de textos; Mineração de dados médicos; Mineração de séries temporais; Desenvolvimento mobile; Desenvolvimento web.
Fabiana Rodrigues de Góes
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação.
Fabiano Fernandes dos Santos
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá (2007) e mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2010). Atualmente é aluno de doutorado da Universidade de São Paulo, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de texto, descritores para agrupamentos hierárquicos, recuperação de informação contextuao e regras de associação.
Felipe Provezano Coutinho
Mestrando em Ciência da Computação e Matemática Computacional e graduado em Sistemas de Informação, participou de projetos financiados por agências de fomento nacionais na área de Mineração de Dados e Pesquisa Operacional. Tem experiência profissional internacional, onde atuou como desenvolvedor em um projeto relacionado à Realidade Virtual.
Flávia Cristina Bernardini
Flavia Bernardini possui graduação em Ciência da Computação (Bacharelado) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1999), mestrado e doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2002 e 2006). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Mineração de Dados, Inteligência Artificial e Interação Humano-Computador, atuando nos seguintes temas: cidades inteligentes, big data, mineração de dados, mineração de textos, aprendizado de máquina, algoritmos genéticos, técnicas para representação de conhecimento, incluindo ontologias, sistemas de recomendação e sistemas colaborativos. Atualmente é professora adjunta do Departamento de Computação do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal Fluminense (UFF), em Rio das Ostras, atuando no curso de Graduação em Ciência da Computação e no Mestrado Profissional em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais.
Geraldo Nunes Corrêa
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (1991), mestrado em Ciências da Computação (Área de Inteligência Artificial, Banco de Dados e Manufatura) pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Engenharia Mecânica (Departamento de Engenharia de Produção) pela Universidade de São Paulo (1999). Pós doutorado em Mineração de Textos no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo (2013). Atualmente é professor da Fundação Educacional de Ituverava e Coordenador do Curso de Sistemas de Informação da Universidade do Estado de Minas Gerais. Consultor em soluções educacionais.
Gustavo Sutter Pessurno de Carvalho
Aluno de IC
Huei Diana Lee
Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) e mestrado e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente é pesquisador Bolsista Produtividade em Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico pela Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Paraná e professor associado da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE). Atua nos Programas de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e Computação (PGEEC) da UNIOESTE e de Pós-graduação em Ciências da Cirurgia da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Coordena no Laboratório de Bioinformática e possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação aplicada a Medicina, Mineração de Dados, Biomecânica e Telemedicina.
Hugo Moraes Dzin
Possui ensino-medio-segundo-graupelo Colégio Uirapuru(2012). Tem experiência na área de Ciência da Computação.
Ígor Assis Braga
É doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computacão (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), tendo obtido o título sob a orientação da profa. Maria Carolina Monard. Realizou estágio de pesquisa na NEC Laboratories America, em Princeton-NJ, sob a supervisão do prof. Vladimir Vapnik. Atualmente, é data scientist na empresa Big Data.
Igor Gato
Aluno de graduação, cursando Sistemas de Informação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP). Bolsista de Iniciação Cientifica no LABIC.
Ivone Penque Matsuno
Cursando doutorado em Ciências de Computação no Instituto de Computação e Matemática Computacional da Universidade de São Paulo (início em 2014), mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2006) e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1997). Professora assistente da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase nas áreas de Inteligência Artificial e Linguagens Formais, atuando com os temas mineração de textos, aprendizagem de máquina, análise de sentimentos, modelos adaptativos e inferência gramatical.
Jaqueline Brigladori Pugliesi
Possui graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo(1995), especialização em Metodologias e Gestão para Educação a Distância pela Universidade Anhanguera - Uniderp(2012), mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo(1998) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo(2004). Atualmente é professor do Centro Universitário Municipal de Franca e professor da FATEC Franca. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Extração de Conhecimento de Bases de Dados, Data Mining, Pós-processamento, Regras de regressão.
Jarlinton Moreno Zea
Possui graduação em Engenharia de Sistemas pela Universidad Nacional Abierta y a Distancia(2012). Tem experiência na área de Ciência da Computação.
Jean Metz
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2004), mestrado (2006) e doutorado (2011) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente, é professor Adjunto na Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Medianera, e líder do Grupo de Pesquisa em Inteligência Computacional (GIC). Além disso, é integrante do grupo de pesquisa de Inteligência Computacional do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, Labic. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente em atividades de aprendizado de máquina e mineração de dados.
João Antunes
I'm a computer scientist, performing roles from strategic data-driven consulting to the development and deployment of systems. I have a specialization in text mining and natural language processing (NLP), having already worked with state-of-the-art techniques for semantic and sentiment analysis of textual data.
I currently work as a digital solutions consultant at Capgemini Brasil, working on data science and artificial intelligence projects. I have experience with clients in Brazil (TIM, PMESP, Renova Foundation), Portugal (EDP, BF Grupo, Pop SkateShop, Banco BPI, Glintt, HMR), and the United Kingdom (Carlsberg Group).
Jorge C. Valverde-Rebaza
Possui Bacharelado em Ciências da Computação (2009) e Ingeniería Informática (2011) pela Universidad Nacional de Trujillo (Trujillo, Peru). Também possui mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (2013) pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP, Brasil) onde atualmente está cursando seu doutorado. Realizou visitas científicas ao Laboratório de Inteligência Artifical e Apoio à Decisão (LIAAD) do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores do Porto (INESC Tec) da Universidade do Porto (Portugal), em 2014, e ao Laboratoire d'Informatique, Robotique et Microélectronique de Montpellier (LIRMM) da Universidade de Montpellier (França), em 2015.
José Augusto Baranauskas
Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo, mestrado e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor associado (livre-docente) do Departamento de Computação e Matemática da Universidade de São Paulo, campus de Ribeirão Preto. Tem experiência em Inteligência Artificial com ênfase em Aprendizado Computacional aplicado à áreas médica, biomédica e biológica, atuando principalmente em aprendizado de modelos compreensíveis e estruturação da informação.
Julio César Carnevali
Discente de Mestrado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), São Carlos, sendo a linha de pesquisa a área de Inteligência Artificial. Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, campus de Três Lagoas (UFMS-CPTL). Tem interesse em problemas relacionados a análise e mineração de redes complexas.
Lea Silvia Martins Gonçalves
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Federal de São Carlos (1987), graduação em Engenharia Civil - USP - Escola de Engenharia de São Carlos (1982) e mestrado em Categorização em Text Mining pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (2002). Atualmente é professor titular do Centro Universitário Central Paulista e analista de sistema da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial.
Lilian Berton
Doutora (2011/2016) e mestre (2009/2011) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Computação e Matemática Computacional da Universidade de São Paulo (ICMC - USP). Graduada em Análise de Sistemas (2004-2007) e Matemática (2005-2008) pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO). Tem experiência em aprendizado de máquina e redes complexas, principalmente nos seguintes tópicos: classificação e agrupamento de dados, aprendizado semissupervisionado baseado em grafos, construção de redes, seleção de rótulos e medidas de centralidade.
Lucas Tsutsui da Silva
Mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional (2020) pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP). Possui Bacharelado em Engenharia de Computação (2016) pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Foi bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) - CNPq/UFMS por dois períodos entre os anos de 2012 a 2014. Também foi bolsista da CAPES no programa Ciência Sem Fronteiras durante junho/2014 a agosto/2015, em que estudou Engenharia de Computação na Portland State University.
Luiz Henrique Rowan Peixoto
Estudante de Mestrado
Magaly Lika Fujimoto
possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade de São Paulo (2006) , mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2008) e curso-tecnico-profissionalizante em Processamento de Dados pelo Centro de Educação Profissional de Indaiatuba (2002) . Atualmente é Professor do Ensino Básico Tec. e Tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação , com ênfase em Inteligência Artificial. Atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, ambiente para exploração de regras, regras de associacao generalizadas, regras de associação, visualização de informação e medidas de avaliação de conhecimento.
Maíra Machado Ladeira
Aluna do curso de Bacharelado de Ciências da Computação - ICMC - USP São Carlos. Ingressou em 2008 com previsão para formação em 2012.
Marcelo Kaminski Sanches
Possui mestrado em Ciências da Comunicação pela Universidade de São Paulo(2003). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Aprendizado não Supervisionado, Aprendizado de Máquina, Clustering.
Márcio de Souza Campos
Possui ensino-medio-segundo-graupela EEEFM Prof Maria Trindade Oliveira(2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação.
Marcos Aurélio Domingues
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras - Brasil (2001), mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - Brasil (2004) e doutorado em Ciência de Computadores pela Universidade do Porto - Portugal (2010), tendo o diploma revalidado pela Universidade de São Paulo - Brasil (2012) como Doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional. Possui também um curso de pós-graduação em Administração em Redes Linux - Brasil (2003) e um MBA em Administração e Gestão de Empresas - Portugal (2007). Foi pesquisador de pós-doutorado no INESC TEC / INESC Porto, Portugal e no ICMC / USP, São Carlos, Brasil. Atualmente é professor adjunto na Universidade Estadual de Maringá - Brasil.
Marcos Evandro Cintra
É doutor pela USP - ICMC em ciências da computação, Inteligência Artificial, e professor adjunto na UFERSA, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, Rio Grande do Norte. Durante o doutorado foi bolsista da FAPESP e fez estágio sanduíche com bolsa CAPES na Universidade de Bristol no Reino Unido (2008 a 2009). É mestre em ciências da computação (2007) pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar com bolsa CAPES. É bacharel em informática pela Universidade de São Paulo - ICMC (2003). É membro da Sociedade Brasileira de Computação desde 2007 e da European Society for Fuzzy Logic and Technology - EUSFLAT, desde 2008.
Marcos Ferreira de Paula
Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2000) e mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003) . Atualmente é Analista de Sistemas do Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações. Tem experiência na área de Ciência da Computação , com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas: Data Mining, Pós-Processamento de Conhecimento, Regras de Classificação, Regras de Associação, Regras de Regressão.
Maria Rosa Del Gaudio
Possui graduação em Pedagogia pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras do Oeste de Minas (1990), graduação em Licenciatura Plena (Supervisão Escolar) pela Universidade Federal de São Carlos (1992) e mestrado em Educação pela Universidade Vale do Rio Verde de Três Corações - Campus Betim (2005). Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Planejamento e avaliação.
Mariana Caravanti de Souza
Aluna de doutorado no LABIC. Tema de pesquisa: Detecção de notícias falsas por meio de algoritmos de classificação baseados em uma única classe. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
Marina Abichabki Pivato
Possui graduação em Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (2001) . Tem experiência na área de Ciência da Computação , com ênfase em Inteligência Computacional. Atuando principalmente nos seguintes temas: Mineração de Dados, Regras de Associação.
Matheus Marzola Gomes
Possui curso-tecnico-profissionalizante em Técnico em Mecânica pela SENAI - Departamento Regional de São Paulo(2013) e ensino-medio-segundo-graupelo Serviço Social da Indústria - Diretório Regional São Paulo(2013). Tem experiência na área de Ciência da Computação.
Merley da Silva Conrado
Atualmemente é engenheira de Software aplicada a Aprendizado de Máquina na empresa Intel Inc., no Vale do Silício, EUA. Doutora (2014), com apoio financeiro do CNPq e da FAPESP (processo número 2009 / 16142-3), e Mestre (2009), com apoio do CNPq, pela Universidade de São Paulo (USP), Campus de São Carlos, Brasil. Ambos foram realizados no Laboratório de Inteligência Computacional (LabIC) e no Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional (NILC), pertencentes ao Departamento de Ciência da Computação no Instituto de Matemática e Ciência da Computação (ICMC). Realizou estágio no exterior (2012-2013) durante 6 meses na Universidade da Califórnia (UCSC), nos EUA, tendo o apoio financeiro da FAPESP (processo número 2012 / 09375-4). Também realizou o estágio no exterior (2010-2011) durante 10 meses na Universidade de Deusto (UDeusto), na Espanha, com apoio financeiro do ERASMUS MUNDUS. Bacharel (2006) em Ciência da Computação pelo Instituto Eurípedes de Marília (Univem), Brasil.
Newton Spolaôr
Realizou pós-doutorado na Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE/Foz (PR). Cursou doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional na Universidade de São Paulo - USP/São Carlos (SP). Realizou estágio sanduíche na Aristotle University of Thessaloniki - AUTh/Grécia. Possui mestrado acadêmico em Engenharia de Informação pela Universidade Federal do ABC - UFABC/Santo André (SP) e graduação em Ciência da Computação na UNIOESTE/Foz (PR). Atualmente, é pesquisador colaborador do Laboratório de Bioinformática - LABI - da UNIOESTE/Foz e docente contratado por prazo determinado na Unioeste. Apresenta experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase principalmente nos seguintes temas relacionados a Aprendizado de Máquina: seleção de atributos em dados monorrótulo e multirrótulo, clustering de séries temporais, análise de imagens médicas, descoberta de conhecimento em bases de dados e mapeamento de dados médicos para bases de dados estruturadas.
Nils Ever Murrugarra Llerena
Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação - Universidad Nacional de Trujillo (2009) e mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em aprendizado de máquina.
Paulo Sergio Horst
Possui graduação em Informática pela Universidade Estadual de Ponta Grossa(1996) e mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo(1999). Atualmente é Professor do Instituto Federal do Paraná. Tem experiência na área de Ciência da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Aprendizado de Máquina, Avaliação de Conhecimento.
Pedro Nelson Shiguihara Juárez
Possui grau de Bacharel em Ciência da Computação (2008) e Ingeniería Informática (2011) na Universidad Nacional de Trujillo (Perú). Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase na Inteligência Computacional. Sua área atual de desenvolvimento é Bioinformática, tanto como pesquisador e estagiário. Atualmente é membro do grupo de pesquisa do Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC) no ICMC-USP.
Rafael Giusti
Mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de São Paulo (2010), graduado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2008). Atualmente é aluno de Doutorado na Universidade de São Paulo. Tem experiência em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Artifical, tendo atuado principalmente na área de Aprendizado de Máquina. Atuou profissionalmente como desenvolvedor de software na Lookat.com em 2010 e 2011.
Rafael Henrique Bonin da Silva Rosa
Trabalhando com Mineração de Textos no LABIC-ICMC, USP.
Ramon Chiara
Sou Bacharel em Ciências da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP) e Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela mesma instituição. Já atuei como Desenvolvedor, Líder de Equipe e Sócio em empresas do Pólo Tecnológico de São Carlos e em São Paulo. Em 2002, fui co-autor do livro "Aprendendo Java 2". Atualmente, sou Analista de Sistemas no Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região, desenvolvendo sistemas Web em Java e, ultimamente, atuando na área de Segurança da Informação; e, Professor Universitário no Centro Universitário Senac, lecionando disciplinas ligadas à programação. Tenho, na Fotografia e no Aikido, um pouco de intuição nesse meu mar cartesiano. Mais recentemente, me formei em Professional & Self Coaching pelo Instituto Brasileiro de Coaching (IBC) e esse mar, agora, virou um oceano de possibilidades a serem desvendadas!
Renan de Padua
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2012). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação.
Renan Santos Barbosa
Aluno de IC.
Ricardo Brigato Scheicher
Sou professor de computação na faculdade Uniararas de Araras. Sou Professor de computação na faculdade Anhanguera de Rio Claro. Curso de Ciências da Computação. Ministro disciplinas de Compiladores, Banco de Dados e Lógica Computacional. Fui professor de computação na faculdade CBTA de Rio Claro. Curso Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Mestre pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), Especialista em Engenharia de Software pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
Ricardo Marcacini
Possui doutorado em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2014), mestrado em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2011) e graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade de São Paulo (2009). Atua nos temas de Mineração de Textos, Aprendizado de Máquina e Análise de Eventos.
Ricardo Miguel Puma Alvarez
Estudante de mestrado em Ciências da Computação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação-ICMC-USP Possui graduação em Engenharia de Sistemas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos (2013). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Tecnologia em Bancos de Dados, Inteligência de Negócios (Business Intelligence), Inteligência Artificial e Mineração de Dados.
Roberta Akemi Sinoara
Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade de São Paulo, mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo e doutorado também em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo, com estágio na Università degli Studi di Roma - La Sapienza. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com desenvolvimento de sistemas e processos de gestão de serviços de TI. Atua em pesquisas na área de Mineração de Dados e de Textos, com interesse especial em representações semânticas de dados textuais, classificação e agrupamento de textos.
Robson Butaca Taborelli de Oliveira
Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(1997) e mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo(2000). Atualmente é da Universidade de São Paulo. Atuando principalmente nos seguintes temas:Agentes de Software, Data Mining, KDD, Sistemas Multiagentes.
Robson Carlos da Motta
Doutor em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), é líder do time de Data Science da Chaordic, principal empresa em recomendações personalizadas na América Latina.
Tatiane Nogueira Rios
Doutora em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos com experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Mineração de Textos, Lógica Fuzzy e Clustering. Atualmente é professora adjunta da Universidade Federal da Bahia, no Departamento de Ciência da Computação.
Thereza Patrícia Pereira Padilha
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade do Tocantins (1996), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005). Atualmente é professora Adjunto IV do Departamento de Ciências Exatas, Campus IV, da Universidade Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, aquisição de conhecimento, redes bayesianas e aprendizado colaborativo. Atua ainda como avaliadora institucional e de cursos do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP).
Thiago de Paulo Faleiros
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2010) e doutorado em Ciencia da Computacao pela Universidade de São Paulo (2016), com período sanduíche na University of Maryland, EUA. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos, modelos probabilísticos de tópicos, extração de informação, teoria dos grafos, aprendizado não supervisionado e otimização combinatória.
Tiago Pinho
Aluno de doutorado
Valmir Ferreira Marques
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (1999). Mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2002).
Verônica Oliveira de Carvalho
Possui graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação pela Universidade Paulista (2000), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2003) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2007). Atualmente é professor assistente doutor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação.
Vinícius Mourão Alves de Souza
Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (UEM). Tem interesse nas áreas de Mineração de Dados e Descoberta de Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Processamento de Séries Temporais. Atualmente realiza pesquisas relacionadas a classificação de fluxo de dados com mudanças de conceito e sensores.
Vinícius Veloso de Melo
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2002), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2009). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, algoritmos evolutivos, otimização numérica global, extração de informação e busca por regiões promissoras.
Waqar Hassan
Data Scientist
Possui Doutorado em Ciência da Computação pelo ICMC/USP, São Carlos, Brasil (2022). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Machine Learning, Data Science & Big Data.
Zoltán Hirata Jetsmen
Possui ensino-medio-segundo-graupelo Cólegio Julio Mesquita(2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação.