Antonio Rafael Sabino Parmezan

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE - Campus de Foz do Iguaçu, e mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC - da Universidade de São Paulo - USP - Campus de São Carlos. Atualmente é aluno de doutorado do ICMC-USP e integrante dos grupos de pesquisa LABIC/ICMC-USP e LABI/UNIOESTE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquina, Processamento e Análise de Séries Temporais, Mineração de Dados, Seleção de Atributos, Meta-Aprendizado e Qualidade de Dados.

Daniel Osaku

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2011), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2016) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2021).