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Total de orientações em andamento


Número total de itens: 41

2025

1.   Marcelo Augusto Santos Turine. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação., . Início: 2025.
Supervisor: Solange Oliveira Rezende.
2.   Silvio Levcovitz. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação., . Início: 2025.
Supervisor: Solange Oliveira Rezende.

2024

1.   Adilson Junior Alves Medronha. Destilação de Conhecimento para Modelos de Séries Temporais. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2024.
Orientador: Diego Furtado Silva.
2.   Domingos Samanjata. Impacto de Large Language Models em Modelagem Matemática: Um estudo de caso em Equações Diferenciais no Curso de Engenharia Informática. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Apoio da USP. Início: 2024.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
3.   Gabriel da Costa Merlin. Algoritmos Off-the-Shelf Versus Novos Mecanismos de Classificação e Regressão Extrínseca de Séries Temporais. Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2024.
Orientador: Diego Furtado Silva.
4.   Giovani Decico Lucafó. Destilação de Conhecimento e Poda de Modelos Neurais para Séries Temporais. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2024.
Orientador: Diego Furtado Silva.
5.   Isabela Guarnier de Mitri. Novos algoritmos de classificação e regressão extrínseca de séries temporais e sua aplicação na saúde. Iniciação científica (Graduando em Matemática Aplicada e Computação Científica) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Pualo. Início: 2024.
Orientador: Diego Furtado Silva.
6.   Jade Bortot De Paiva. Um Corpus para Reconhecimento e Desambiguação de Entidades Nomeadas a Partir de Relatos de Viagens. Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2024.
Orientador: Diego Furtado Silva.
7.   João Pedro Pereira Nunes. Monitorias corais para permanência e desenvolvimento de atividade cultural no Campus São Carlos.. Iniciação científica (Graduando em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos, IC/Reitoria da USP. Início: 2024.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
8.   Leticia Raddatz Jonck. Investigação de sistemas de reconhecimento automático de fala para o português brasileiro. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2024.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
9.   Lucas de Souza Brandão. Aprendizado Desembaraçado de Representação de Músicas para Busca Configurável por Características. Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2024.
Orientador: Diego Furtado Silva.
10.   Magaly Lika Fujimoto. Análise de Sentimentos Multimodal para Português. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
11.   Yvis Freire Silva Santos. Monitorias corais para permanência e desenvolvimento de atividade cultural no Campus São Carlos.. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, IC/Reitoria da USP. Início: 2024.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.

2023

1.   Alvaro Jose Lopes. Jornalismo Científico usando IA. Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2023.
Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini.
2.   André Luís Mendes Fakhoury. Extração de Características de Representações Diversas de Séries Temporais. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2023.
Orientador: Diego Furtado Silva.
3.   Artur de Vlieger Lima. Pseudolabeling para Reconhecimento de Emoções. Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Apoio à Universidade de São Paulo. Início: 2023.
Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini.
4.   Gabriel Natal Coutinho. Fusão de Modalidades para Reconhecimento de Emoções. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2023.
Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini.
5.   Guilherme Nishina Fortes. Reconhecimento de Microrganismos em Colônias por meio de Inteligência Artificial. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2023.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
6.   Gustavo das Neves Ubeda. Análise exploratória e aplicação de Redes Complexas para classificação de dados sobre relacionamento e aquisição de clientes. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2023.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
7.   joão barbirato. Influence Maximization. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2023.
Orientador: Alneu de Andrade Lopes.
8.   João Lucas Luz Lima Sarcinelli. Extração de Informação noContexto de Humanidades Digitais com Humano no Loop. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2023.
Orientador: Diego Furtado Silva.
9.   Juliano Koji Yugoshi. Multimodal Emotion Recognition using Graph Neural Networks. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2023.
Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini.
10.   Lucas de Souza Brandao. Mineração de Músicas usando Redes Heterogêneas. Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2023.
Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini.
11.   Miguel Prates Ferreira de Lima Cantanhede. Democratizando LLMs usando OPT. Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2023.
Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini.
12.   Rafael da Costa Silva. Aprendizado Autossupervisionado como Treinamento de Modelos Neurais para Séries Temporais. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2023.
Orientador: Diego Furtado Silva.
13.   René Santin. Extração e classificação de aspectos de opiniões em domínios cruzados. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2023.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
14.   Samuel Thomaz Bastos. Aprendizado Multimodal para Classificação e Regressão de Séries Temporais de Múltiplos Sensores. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2023.
Orientador: Diego Furtado Silva.
15.   Vinícius Ferreira da Silva. Modelos Eficientes e Interpretáveis em Tarefas de Recuperação de Informação Musical. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2023.
Orientador: Diego Furtado Silva.

2022

1.   Antonio Rafael Sabino Parmezan. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2022.
Supervisor: Solange Oliveira Rezende.
2.   Lord Flaubert Steve Ataucuri Cruz. Text analytics. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2022.
Orientador: Alneu de Andrade Lopes.
3.   Marcos Paulo Silva Gôlo. Classificação automática de textos por meio do aprendizado de máquina baseado em uma única classe utilizando redes neurais para grafos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2022.
Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini.
4.   Victor Akihito Kamada Tomita. Modelos de aprendizagem profunda para mineração de opinião. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2022.
Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini.

2021

1.   Bruno Silva Sette. Classificação hierárquica multirrótulo com transferência hereditária. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2021.
Orientador: Diego Furtado Silva.
2.   Leonardo Almeida. Detecção de falhas em código de software e redes complexas. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2021.
Orientador: Alneu de Andrade Lopes.
3.   Renata Sarmet Smiderle Mendes. Aprendizado de máquina e estratégia multinível. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2021.
Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

2020

1.   Danilo Rodrigues dos Santos. Dynamic Ensemble for Data Stream Classification with Varied Types of Concept Drift. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2020.
Orientador: Diego Furtado Silva.

2019

1.   ROBSON FERNANDES DA SILVA. Complex Multilayer Bayesian Networks: An approach applied to the analysis and inference of social networks. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Início: 2019.
Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

2018

1.   Gabriel Tessaroli Giancristofaro. Mineração de Dados para criação de uma ferramenta de busca unificada entre Recursos Educacionais Abertos. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2018.
Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista.
2.   Tiago Pinho da Silva. Forenses Eleitorais: Detectando irregularidades em dados eleitorais sib não-estacionariedade espacial. Tese (Doutorado em PCCMC) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2018.
Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista.
3.   Waqar Hassan. Classification and Quantification on Data Streams. Tese (Doutorado em PCCMC) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2018.
Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista.

2016

1.   Antonio Rafael Sabino Parmezan. Hierarchical Classification of Data Streams. Tese (Doutorado em PCCMC) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2016.
Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista.


(*) Relatório criado com produções desde 1995 até 2025
Data de processamento: 24/04/2025 08:39:13