| 1. | Adailton Ferreira de Araújo. Análise de Sentimentos baseada em Aspectos para Revisões de Produtos de Software. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2025. Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini. |
| 2. | Nicolas Roque. Graph Reduction for Representation Learning. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2025. Orientador: Alneu de Andrade Lopes. |
| 3. | Renan Guilherme Nepolo. Regressão Transdutiva Baseada em Grafos Aplicada à Previsão de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2025. Orientador: Alneu de Andrade Lopes. |
| 1. | Angelo Cesar Mendes da Silva. Music representation learning based on heterogeneous graph. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024. Orientadores: Ricardo Marcondes Marcacini, Diego Furtado Silva. |
| 2. | diego minatel. O Funcionamento Diferencial dos Itens na Indução de Classificadores Mais Justos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024. Orientador: Alneu de Andrade Lopes. |
| 3. | Ivan José dos Reis Filho. Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2024. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 4. | Marina Lages Gonçalves Teixeira. Sertões do Piauhy: a construção das narrativas pela literatura de viagem (1912-1938). Tese (Doutorado em Arquitetura e Urbanismo) - Universidade de São Paulo, . 2024. Supervisor: Diego Furtado Silva. |
| 1. | Brucce Neves dos Santos. Heterogeneous Graphs for Text Representation: An Integrated Approach with Language Models. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2023. Orientadores: Solange Oliveira Rezende, Ricardo Marcondes Marcacini. |
| 2. | Mariana Caravanti de Souza. Detecção de notícias falsas utilizando classificação de uma única classe. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 3. | Vitor Mesaque Alves de Lima. Opinion Mining for App Reviews: Identifying and Prioritizing Emerging Issues for Software Maintenance and Evolution. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, . 2023. Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini. |
| 1. | Fabiana Góes. Mineração de redes complexas k-partidas. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2022. Orientador: Alneu de Andrade Lopes. |
| 2. | Ricardo Brigato Scheicher. Classificação semanticamente enriquecida por expressões do domínio. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2022. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 1. | Dildre Georgiana Vasques. Uma abordagem híbrida para detecção de relacionamentos causais aplicados à descoberta baseada em literatura. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2021. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 1. | Luzia de Menezes Romanetto. Classificação transdutiva em redes heterogêneas de informação, baseada na divergência KL.. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2020. Orientador: Alneu de Andrade Lopes. |
| 1. | Alan Demetrius Baria Valejo. Método multinível em redes bipartidas. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019. Orientador: Alneu de Andrade Lopes. |
| 2. | Camila Vaccari Sundermann. Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2019. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 3. | Dario Brito Calçada. Redes de regras de associação filtradas e multialvo. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2019. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 4. | Ivan José dos Reis Filho. Mineração de Eventos com Enriquecimento Semântico. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2019. Supervisor: Ricardo Marcondes Marcacini. |
| 5. | Renan de Padua. Redes de Regras de Associação. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2019. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 1. | Ivone Penque Matsuno. Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos e serviços. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2018. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 2. | Roberta Akemi Sinoara. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2018. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 1. | Celso André Rodrigues de Souza. Constrained graph-based semisupervised learning. Tese (Doutorado em PCCMC) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017. Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. |
| 2. | Denis Moreira dos Reis. Unsupervised Context Detection of Streaming Data For Classification. Tese (Doutorado em PCCMC) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017. Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. |
| 3. | Diego Furtado Silva. Análise de Séries Temporais por Similaridade em Larga Escala. Tese (Doutorado em PCCMC) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017. Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. |
| 4. | Jorge Carlos Valverde Rebaza. Mineração do comportamento de usuários em redes sociais baseadas em localização. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017. Orientador: Alneu de Andrade Lopes. |
| 5. | Rafael Giusti. Classificação de Séries Temporais Utilizando Diferentes Representações de Dados e Ensembles. Tese (Doutorado em PCCMC) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017. Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. |
| 1. | Lilian Berton. Construção de redes baseadas em vizinhança para o aprendizado semissupervisionado. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016. Orientador: Alneu de Andrade Lopes. |
| 2. | Thiago de Paulo Faleiros. Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016. Orientador: Alneu de Andrade Lopes. |
| 3. | Vinícius Mourão Alves de Souza. Identificação de atributos para a classificação automática de insetos utilizando sensores laser. Tese (Doutorado em PCCMC) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016. Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. |
| 1. | André Gustavo Maletzke. Controlling Dengue Fever Mosquitoes using Intelligent Sensors and Traps. Tese (Doutorado em PCCMC) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Google Brasil. 2015. Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. |
| 2. | Fabiano Fernandes dos Santos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 3. | Rafael Geraldeli Rossi. Classificação automática de textos por meio de aprendizado de máquina baseado em redes. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 1. | Alan Demetrius Baria Valejo. Abordagem multinível para detecção de comunidades sobrepostas em redes complexa. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2014. Orientador: Alneu de Andrade Lopes. |
| 2. | Bruno Magalhães Nogueira. Agrupamento hierárquico semissupervisionado ativo baseado em confiança e sua aplicação para a extração de hierarquias de tópicos a partir de coleções de documentos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 3. | Everton Alvares Cherman. Aprendizado de Máquina Multirrótulo: Explorando a Dependência de Rótulos e o Aprendizado Ativo. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 4. | Igor Assis Braga. Stochastic Density Ratio Estimation and its Application to Feature Selectionplicações. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 5. | Merley da Silva Conrado. Extração automática de termos simples baseada em aprendizado de máquina. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 6. | Newton Spolaôr. Seleção de Atributos para Aprendizado Multirrótulo. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 7. | Ricardo Marcondes Marcacini. Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 8. | Robson Motta. Medidas em grafos para apoiar a avaliação da qualidade de projeções multidimensionais. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014. Supervisor: Alneu de Andrade Lopes. |
| 1. | Marcos Evandro Cintra. Genetic Generation of Fuzzy Knowledge Bases: New Perspectives. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 1. | Jean Metz. Abordagens para Aprendizado Semissupervisionado Multirrótulo e Hierárquico. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 1. | Maria Fernanda Moura. Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2009. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 1. | Edson Takashi Matsubara. Relações entre Ranking, Análise ROC e Calibração em Aprendizado de Máquina. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2008. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 2. | Rosa del Gaudio. Automatic Extraction of Definitions. Tese (Doutorado em Doutoramento em Engenharia Informática) - Universidade de Lisboa, . 2008. Supervisor: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. |
| 3. | Tatiane Marques Nogueira. Organização Flexível de Documentos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2008. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 1. | Adriano Donizete Pila. Computação Evolutiva para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2007. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 2. | Veronica Oliveira de Carvalho. Generalização de regras de associação utilizando conhecimento de domínio e avaliação do conhecimento generalizado. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2007. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 1. | Flavia Cristina Bernardini. Combinação de Classificadores Simbólicos utilizando Medidas de Regras de Conhecimento e Algoritmos Genéticos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2006. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 2. | Ronaldo Cristiano Prati. Novas Abordagens em Aprendizado de Máquina para a Geração de Regrsa, Classes Desbalanceadas e Ordenação de Casos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2006. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 1. | Huei Diana Lee. Seleção de Atributos Importantes para a Extração de Conhecimento de Base de Dados. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2005. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 1. | Edson A Melanda. Pós-processamento de regras de associação. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2004. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 2. | Jaqueline Brigladori Pugliesi. Investigação do Processo de Data Mining Enfatizando o Pós-Processamento do Conhecimento. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2004. Orientador: Solange Oliveira Rezende. |
| 1. | Claudia Regina Milare. Extração de Conhecimento de Redes Neurais Artificiais utilizando Sistemas de Aprendizado Simbólico e Algoritmos Genéticos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003. Supervisor: Maria Carolina Monard. |
| 2. | Cláudia A Martins. Uma Abordagem para Pré-processamento de Dados Textuais em Algoritmos de Aprendizado. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 3. | Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina Supervisionado. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 1. | José Augusto Baranauskas. Extração Automática de Conhecimento por Múltiplos Indutores. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2001. Orientador: Maria Carolina Monard. |
| 1. | Maria Ines Castiñeira. Explicacao Em Sistemas Baseados em Conhecimentos que utilizam Diagramas de Influencia como Formalismo de Representação. Tese (Doutorado em Física) - Instituto de Física de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1996. Orientador: Maria Carolina Monard. |
(*) Relatório criado com produções desde 1995 até 2025
Data de processamento: 24/04/2025 08:39:13