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Total de produção bibliográfica


Número total de itens: 1003
Página: 1  2  

2025

1.   DE LIMA, VITOR MESAQUE ALVES ; BARBOSA, JACSON RODRIGUES ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. Issue detection and prioritization based on mobile application reviews. SOFTWARE QUALITY JOURNAL. v. 33, p. 1, issn: 0963-9314, 2025.
2.   GÔLO, MARCOS ; GAMA, J. ; MARCACINI, R. M.. One-class learning for data stream through graph neural networks. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS, 2025.
3.   Nespolo, Renan Guilherme ; Valejo, Alan ; Lopes, Alneu de Andrade. A Study of Transductive Graph-Based Regression. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INFORMATION SYSTEMS AND INDUSTRIAL MANAGEMENT APPLICATIONS. v. 17, p. 99-116, issn: 2150-7988, 2025.

2024

1.   CARAVANTI DE SOUZA, MARIANA ; SILVA GÔLO, MARCOS PAULO ; MÁRIO GUEDES JORGE, ALÍPIO ; AMORIM, EVELIN ; CAMPOS, RICARDO ; MARCONDES MARCACINI, RICARDO ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Keywords attention for fake news detection using few positive labels. INFORMATION SCIENCES. v. 1, p. 120300, issn: 0020-0255, 2024.
2.   CARMO, F. A. ; Rezende, Solange Oliveira ; LOBATO, F. M. F.. PREDATISMO NO BRASIL: UM RX SOBRE PERIÓDICOS NAS INDEXAÇÕES DOS QUALIS DA CAPES USANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE TEXTO. REVISTA EPISTEME TRANSVERSALIS. v. 15, p. 280-299, issn: 2236-2649, 2024.
3.   COUTO, MATHEUS L. DO ; CARMO, FERNANDO A. DO ; JACOB JR, ANTONIO F. L. ; MARCACINI, RICARDO M. ; LOBATO, FÁBIO M. F.. Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 113, 2024.
4.   DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES ; SILVA, DIEGO FURTADO ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. Artist Similarity Based on Heterogeneous Graph Neural Networks. IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing. v. 32, p. 3717-3729, issn: 2329-9290, 2024.
5.   DE LIMA, VITOR MESAQUE ALVES ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. Opinion Mining for App Reviews: Identifying and Prioritizing Emerging Issues for Software Maintenance and Evolution. Em: SBQS 2024: XXIII Brazilian Symposium on Software Quality, p. 687, 2024.
6.   DOS REIS FILHO, IVAN JOSÉ ; COLETI, JAMILLE DE CAMPOS ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Dataset: Annotated Soybean Market News Articles. DATA IN BRIEF. v. 1, p. 110545, issn: 2352-3409, 2024.
7.   DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; MINATEL, DIEGO ; VALEJO, ALAN DEMÉTRIUS BARIA ; de A. Lopes, Alneu. Bipartite Graph Coarsening for Text Classification Using Graph Neural Networks. Bipartite Graph Coarsening for Text Classification Using Graph Neural Networks. 1ed.Switzerland. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.v. 14469, p. 589-604.
8.   DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; MINATEL, DIEGO ; VALEJO, ALAN DEMÉTRIUS BARIA ; de Andrade Lopes, Alneu. Semi-Supervised Coarsening of Bipartite Graphs for Text Classification via Graph Neural Network. Em: 2024 IEEE 11th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), p. 1-10, 2024.
9.   FERNANDEZ, J. O. ; PONTES, A. S. ; REZENDE, SOLANGE ; LOBATO, F. M. F.. Artificial Intelligence in the Spotlight: A Study of Brazilian News Coverage. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), v. 1, p. 858-869, 2024.
10.   FERNANDEZ, J. O. ; PONTES, A. S. ; REZENDE, SOLANGE O. ; JACOB JUNIOR, A. F. L. ; LOBATO, F. M. F.. An analysis of Brazilian journalistic coverage of complaints platforms. Em: 9th International Workshop on Integrated Social CRM (iCRM 2024), v. 3, p. 491-496, 2024.
11.   REIS FILHO, I. J. ; GÔLO, MARCOS PAULO SILVA ; MARCACINI, R. M. ; Solange Oliveira Rezende. How do financial time series enhance the detection of news significance in market movements? A study using graph neural networks with heterogeneous representations. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS (INTERNET). v. 1, p. 1-13, issn: 0941-0643, 2024.
12.   FUJIMOTO, M. L. ; GASETA, M. ; REZENDE, S. O. ; ROMERO, R. A. F.. How to identify Cyberbullying with Machine Learning. Em: Symposium on Knowledge Discovery, v. 1, p. 41-48, 2024.
13.   GOLO, M. P. S. ; MORAES, L. G. ; GOULARTE, R. ; MARCACINI, R. M.. The Impact of Representation Learning on Unsupervised Graph Neural Networks for One-Class Recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 1, issn: 2178-7107, 2024.
14.   GUIJO-RUBIO, DAVID ; MIDDLEHURST, MATTHEW ; ARCENCIO, GUILHERME ; SILVA, DIEGO FURTADO ; BAGNALL, ANTHONY. Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. 38, p. 2141-2185, issn: 1384-5810, 2024.
15.   GUIMARÃES, GABRIEL M.C. ; DA SILVA, FELIPE X.B. ; QUEIROZ, ANDREI L. ; MARCACINI, RICARDO M. ; FALEIROS, THIAGO P. ; BORGES, VINICIUS R.P. ; GARCIA, LUÍS P.F.. DODFMiner: An automated tool for Named Entity Recognition from Official Gazettes. NEUROCOMPUTING. v. 568, p. 127064, issn: 0925-2312, 2024.
16.   GÔLO, MARCOS PAULO SILVA ; DE MORAES JUNIOR, MARCELO ISAIAS ; GOULARTE, RUDINEI ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. Unsupervised Heterogeneous Graph Neural Networks for One-Class Tasks: Exploring Early Fusion Operators. Journal on Interactive Systems. v. 15, p. 517-529, issn: 2763-7719, 2024.
17.   M. JUNIOR, J. G. B. ; MITRI, A. G. ; SILVA, D. F.. Semi-Periodic Activation for Time Series Classification. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2024.
18.   MACHADO, MATHEUS MATOS ; MARQUES, JOICE BASÍLIO MACHADO ; GUALDANI, FABRÍCIO A. ; DOS SANTOS, MONICA PUGLIESE HELEODORO ; LARIO, FABIO CERQUEIRA ; DE ARAUJO, CHAYANNE ANDRADE ; OLIVEIRA, FABIANA ANDRADE NUNES ; ENSINA, LUIS FELIPE CHIAVERINI ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; MOREIRA, DILVAN. Evaluación de modelos de lenguaje de gran escala para la detección de anafilaxia en notas clínicas. journal of health informatics. v. 16, p. 1, issn: 2175-4411, 2024.
19.   MATOS, SAULO N. ; COLETTI, OTÁVIO F. ; ZIMMER, RAFAEL ; FILHO, FERNANDO U. ; DE CARVALHO, RICARDO C.C. L. ; DA SILVA, VICTOR R. ; FRANCO, JORGE L. ; PINTO, THOMAS V. B. ; DE BARROS, LUIZ G. D. ; RANIERI, CAETANO M. ; LOPES, BRUNO E. ; SILVA, DIEGO F. ; UEYAMA, JÓ ; PESSIN, GUSTAVO. Machine Learning Techniques for Improving Multiclass Anomaly Detection on Conveyor Belts. Em: 2024 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), p. 1, 2024.
20.   MESAQUE ALVES DE LIMA, VITOR ; RODRIGUES BARBOSA, JACSON ; MARCONDES MARCACINI, RICARDO. Monitoring Temporal Dynamics of Issues in Crowdsourced User Reviews and their Impact on Mobile App Updates. Em: 2024 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), p. 630, 2024.
21.   MINATEL, DIEGO ; DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; da Silva, Vinícius Ferreira ; CÚRI, MARIANA ; de Andrade Lopes, Alneu. Item Response Theory in Sample Reweighting to Build Fairer Classifiers. Communications in Computer and Information Science. 1ed.Switzerland. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.v. 2142, p. 184-198.
22.   Nespolo, Renan Guilherme ; Valejo, Alan ; Lopes, Alneu de Andrade. Geolocalized Transductive Graph-Based Regression Applied to Sustainability Indicators Prediction. Em: Ajith Abraham, Anu Bajaj, Patrick Siarry, Kun Ma. (Org.). Lecture Notes in Networks and Systems. 1ed.Switzerland. : Springer Nature Switzerland. 2024.p. 471-482.
23.   Nespolo, Renan Guilherme ; VALEJO, ALAN DEMÉTRIUS BARIA ; Lopes, Alneu de Andrade. A Study of Transductive Graph-Based Regression. Lecture Notes in Networks and Systems. 1ed.Switzerland. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.v. 1047, p. 350-359.
24.   OLIVEIRA, VITOR ; NOGUEIRA, GABRIEL ; FALEIROS, THIAGO ; MARCACINI, RICARDO. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW (DORDRECHT. PRINT). v. 1, p. 1, issn: 0924-8463, 2024.
25.   SILVA, L. N. S. ; SILVA, D. F. ; CASELI, H. M.. Evaluating Sentiment Quantification Methods in Brazilian Portuguese Corpora. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2024.
26.   SILVA, R. C. ; SILVA, D. F.. Tackling Low-Resource ECG classification with SSL Pre-trained Models. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2024.
27.   VALLE, P. H. D. ; TONON, V. R. ; GARCES, L. ; REZENDE, SOLANGE ; NAKAGAWA, E. Y.. TASIS: A Typology of Architectural Strategies for Interoperability in Software-Intensive Systems. COMPUTER STANDARDS & INTERFACES. v. 1, p. 1-18, issn: 0920-5489, 2024.

2023

1.   AKIHITO, V. ; MARCACINI, R. M.. Cluster Fusion Training: Explorando Análise de Agrupamentos para Melhorar Classificação de Sentimentos em Domínios Cruzados. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2023.
2.   AKIHITO, V. ; MARCACINI, R. M.. TF-MVSA: Multimodal Video Sentiment Analysis Tool using Transfer Learning. Em: WORKSHOP DE FERRAMENTAS E APLICAÇÕES, 2023, Ribeirão Preto. ANAIS ESTENDIDOS DO XXIX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS MULTIMÍDIA E WEB, 2023.
3.   CALDEIRA, D. M. ; PEREIRA, A. L. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O.. Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades. Revista da CGU. v. 15, p. 9-13, issn: 1981-674X, 2023.
4.   CALDEIRA, D. M. ; REZENDE, S. O. ; Marcacini, R. M. ; PEREIRA, A. L.. Dossiê Especial Complementar ?Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades?. https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.665. v. 15, p. 9-14, issn: 2595-668X, 2023.
5.   CASANOVA, E. ; SANTOS, V. G. ; SVARTMAN, F. R. F. ; LEITE, M. Q. ; CANDIDO JR, A. ; Marcacini, R. M. ; Solange Oliveira Rezende ; ALUÍSIO, Sandra Maria. Recursos para o processamento de fala. Em: Helena Medeiros Caseli; Maria das Graças Volpe Nunes. (Org.). Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português. 1ed. 2023.v. 1, p. 1-30.
6.   COUTINHO, G. N. ; MARCACINI, R. M.. Multimodal Audio Emotion Recognition with Graph-based Consensus Pseudolabeling. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2023.
7.   DE MORAES, MARCELO ISAIAS ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. On the Use of Aggregation Functions for Semi-Supervised Network Embedding. Em: 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2023.
8.   DO CARMO, PAULO RICARDO VIVIURKA ; MARCACINI, RICARDO ; VALLI, MARILIA ; SILVA-SILVA, JOÃO VICTOR ; FERREIRA, LEONARDO LUIZ GOMES ; PILON, ALAN CESAR ; DA SILVA BOLZANI, VANDERLAN ; ANDRICOPULO, ADRIANO D ; MARX, EDGARD. Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases. Future Drug Discovery. v. 5, p. 1, issn: 2631-3316, 2023.
9.   DO CARMO, PAULO VIVIURKA ; MARX, EDGARD ; MARCACINI, RICARDO ; VALLI, MARILIA ; SILVA E SILVA, JOÃO VICTOR ; PILON, ALAN. NatUKE: A Benchmark for Natural Product Knowledge Extraction from Academic Literature. Em: 2023 IEEE 17th International Conference on Semantic Computing (ICSC), p. 199, 2023.
10.   GONCALVES, D. R. ; PARMEZAN, A. R. S. ; LIRA, S.P ; BERLINCK, R. G. ; REZENDE, S. O.. PETRI DISH IMAGE-CAPTURING GUIDELINES FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED MICROORGANISM RECOGNITION. In: 32o. Congresso Brasileiro Microbiologia, 2023, Foz do Iguaçu (PR). Em: 32o. Congresso Brasileiro Microbiologia, v. 1, p. 1-2, 2023.
11.   GÔLO, MARCOS PAULO SILVA ; DE MORAES, MARCELO ISAIAS ; GOULARTE, RUDINEI ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. On the Use of Early Fusion Operators on Heterogeneous Graph Neural Networks for One-Class Learning. Em: WebMedia '23: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, p. 128, 2023.
12.   GÔLO, MARCOS PAULO SILVA ; DE SOUZA, MARIANA CARAVANTI ; ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA ; NOGUEIRA, BRUNO MAGALHÃES ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 122, p. 106088, issn: 0952-1976, 2023.
13.   LEITE, J. A. ; SCARTON, C. E. ; SILVA, D. F.. Noisy Self-Training with Data Augmentations for Offensive and Hate Speech Detection Tasks. Em: Recent Advances in Natural Language Processing, 2023.
14.   LIMA, VITOR MESAQUE ALVES DE ; BARBOSA, JACSON RODRIGUES ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. MApp-IDEA: Monitoring App for Issue Detection and Prioritization. Em: SBES 2023: XXXVII Brazilian Symposium on Software Engineering, p. 180, 2023.
15.   MINATEL, DIEGO ; DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES ; DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; CURI, MARIANA ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. Data stratification analysis on the propagation of discriminatory effects in binary classification. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 73, 2023.
16.   MINATEL, DIEGO ; DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES ; CÚRI, MARIANA ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. Unfairness in Machine Learning for Web Systems Applications. Em: WebMedia '23: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, p. 144, 2023.
17.   MINATEL, DIEGO ; PARMEZAN, ANTONIO R. S. ; CÚRI, MARIANA ; de Andrade Lopes, Alneu. Fairness-Aware Model Selection Using Differential Item Functioning. Em: 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 1971-1979, 2023.
18.   OSAKU, D. ; CAMARGO, R. G. M. ; MARTINS, I. P. ; RIBEIRO, E. M. S. ; DELBEM, A. C. B. ; DOMENE, S. M. A. ; Marcacini, R. M. ; Solange Oliveira Rezende. Gestão de Dados de Políticas Públicas: o caso da avaliação de cardápios da Alimentação Escolar usando mineração de textos. Em: Anais do XIV Congresso Brasileiro de Agroinformática, p. 206-203, 2023.
19.   OSAKU, D. ; SANTOS, P. M. ; SANTOS, B. N. ; Solange Oliveira Rezende. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification?. Em: Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 403-417, 2023.
20.   SANTOS, BRUNA ZAMITH ; ARAUJO SORIANO, BALBINA MARIA ; NARCISO, MARCELO GONÇALVES ; SILVA, DIEGO FURTADO ; CERRI, Ricardo. A New Time Series Framework for Forest Fire Risk Forecasting and Classification. Em: 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2023.
21.   SILVA, D. F.; ARCENCIO, G. G. ; M. JUNIOR, J. G. B. ; SOUZA, V. M. A. ; SILVA, Y. G. A.. Aprendizado de Máquina Supervisionado para Séries Temporais na Área da Saúde. Em: Natalia Castro Fernandes. (Org.). Minicursos do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. 1ed. 2023.p. 51-91.
22.   SILVA, DIEGO F.; DE M, JOSÉ G. B. ; DOMINGUES, LUCAS V. ; MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO. Hemoglobin Estimation from Smartphone-Based Photoplethysmography with Small Data. Em: 2023 IEEE 36th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), p. 75, 2023.

2022

1.   ALEX LOPES PEREIRA ; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE ; RICARDO MARCACINI ; DANIEL MATOS CALDEIRA. Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades. Revista da CGU. v. 14, p. 164-167, issn: 2595-668X, 2022.
2.   ARAUJO, A. ; GOLO, M. ; MARCACINI, R. M.. Opinion mining for app reviews: an analysis of textual representation and predictive models. Automated Software Engineering. v. 29, p. 1-30, issn: 0928-8910, 2022.
3.   AZEVEDO SILVA, VITOR ; SILVA MIRANDA, MATHEUS HENRIQUE ; ALBUQUERQUE DOS SANTOS, PHILLIPPY CARDELLY ; MESQUITA DE FARIAS, ALINNE GRAZIELLE ; DE PADUA, RENAN ; OLIVEIRA DE CARVALHO, VERÔNICA ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE ; CALÇADA, DARIO. KNOWLEDGE DISCOVERY IN PORTUGUESE LANGUAGE SUICIDAL TWEETS USING FILTERED- EXTENDED ASSOCIATION RULES NETWORK. REVISTA GESTÃO E CONHECIMENTO. v. 16, p. 150-166, issn: 1677-9762, 2022.
4.   BIANCHI, MICHAEL J. ; CONFORTO, EDIVANDRO C. ; REBENTISCH, ERIC ; AMARAL, DANIEL C. ; REZENDE, SOLANGE O. ; DE PADUA, RENAN. Recommendation of Project Management Practices: A Contribution to Hybrid Models. IEEE TRANSACTIONS ON ENGINEERING MANAGEMENT. v. 69, p. 3558-3571, issn: 0018-9391, 2022.
5.   Calçada, Dario Brito ; CAMPOS NETO, CANTÍDIO DE MOURA ; AMATO, VIVIAN LERNER ; SINOARA, ROBERTA AKEMI ; Rezende, Solange Oliveira. Identification of factors related to complications in myocardial revascularization surgery: an approach with multi-target association rules networks. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT. v. 11, p. e506111537638, issn: 2525-3409, 2022.
6.   CARMO, P. R. V. ; REIS FILHO, I. ; MARCACINI, R. M.. The TRENCHANT: TRENd prediCtion on Heterogeneous informAtion NeTworks. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 13, p. 624-636, issn: 2178-7107, 2022.
7.   CORVINO, GABRIEL ; OLIVEIRA, VITOR VASCONCELOS ; MENDES DA SILVA, ANGELO C. ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 106, 2022.
8.   DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES ; SILVA, DIEGO FURTADO ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 207, p. 117969, issn: 0957-4174, 2022.
9.   DA SILVA, F. X. B. ; GUIMARÃES, G. M. C. ; MARCACINI, R. M. ; QUEIROZ, A. L. ; R. P. BORGES, V. ; FALEIROS, T. P. ; GARCIA, L. P. F.. Named Entity Recognition Approaches Applied to Legal Document Segmentation. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 210, 2022.
10.   DE SOUZA, MARIANA CARAVANTI ; NOGUEIRA, BRUNO MAGALHÃES ; ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; DOS SANTOS, BRUCCE NEVES ; Rezende, Solange Oliveira. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. MACHINE LEARNING. v. 111, p. 3549-3592, issn: 0885-6125, 2022.
11.   DOS REIS FILHO, IVAN JOSÉ ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices. METHODSX. v. 1, p. 101758, issn: 2215-0161, 2022.
12.   Drury, Brett ; GONÇALO OLIVEIRA, HUGO ; de Andrade Lopes, Alneu. A survey of the extraction and applications of causal relations. Natural Language Engineering. v. 28, p. 361-400, issn: 1351-3249, 2022.
13.   GÔLO, MARCOS P. S. ; MORAES, LEONARDO G. ; GOULARTE, RUDINEI ; MARCACINI, RICARDO M.. One-Class Recommendation through Unsupervised Graph Neural Networks for Link Prediction. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 146, 2022.
14.   GÔLO, MARCOS P.S. ; ARAÚJO, ADAILTON F. ; ROSSI, RAFAEL G. ; MARCACINI, RICARDO M.. Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY. v. 151, p. 106998, issn: 0950-5849, 2022.
15.   LIMA, V. M. A. ; ARAUJO, A. ; MARCACINI, R. M.. Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews. PEERJ COMPUTER SCIENCE. v. 8, p. e874, issn: 2376-5992, 2022.
16.   MALAKIN, LUCAS ALEXANDRE ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19. Em: ANAIS DO II WORKSHOP DE MATEMáTICA, ESTATíSTICA E COMPUTAçãO APLICADAS à INDúSTRIA, 2022, São Carlos. Anais do II Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria, 2022.
17.   MARCACINI, R. M.; CASANOVA, E. ; CANDIDO JR, A.. Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) Shared-tasks at PROPOR 2022. 2022. Apresentação de Trabalho/Congresso
18.   MAZZU-NASCIMENTO, THIAGO ; EVANGELISTA, DANILO NOGUEIRA ; ABUBAKAR, OBEEDU ; ROSCANI, MELIZA GOI ; AGUILAR, RODRIGO SANTOS ; CHACHÁ, SILVANA GAMA FLORÊNCIO ; ROSA, PRISCILA RAUPP DA ; SILVA, DIEGO FURTADO. Smartphone-Based Screening for Cardiovascular Diseases: A Trend?. INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOVASCULAR SCIENCES (ONLINE). v. 35, p. 127-134, issn: 2359-4802, 2022.
19.   MENDES DA SILVA, ANGELO CESAR ; GÔLO, MARCOS PAULO SILVA ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. Unsupervised Heterogeneous Graph Neural Network for Hit Song Prediction through One Class Learning. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 202, 2022.
20.   MORAES, LEONARDO ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; GOULARTE, RUDINEI. Video Summarization using Text Subjectivity Classification. Em: WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web, p. 133, 2022.
21.   REIS FILHO, I. ; MARTINS, L. H. D. ; PARMEZAN, A. R. S. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O.. Sequential Short-Text Classification from Multiple Textual Representations with Weak Supervision. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2022.
22.   REIS FILHO, I. J. ; MARTINS, L. H. D. ; PARMEZAN, A. R. S. ; Marcacini, R. M. ; Rezende, Solange Oliveira. Sequential Short-Text Classification from Multiple Textual Representations with Weak Supervision. Em: João Carlos Xavier-Junior, Ricardo Araújo Rios. (Org.). Intelligent Systems 11th Brazilian Conference, BRACIS 2022. 1ed. : Springer. 2022.v. 13653, p. 165-179.
23.   Rezende, Solange Oliveira. Inteligência Artificial no mundo real. 2022. Apresentação de Trabalho/Comunicação
24.   RODRIGUES, ANA CAROLINA ; MARCACINI, RICARDO M.. Sentence Similarity Recognition in Portuguese from Multiple Embedding Models. Em: 2022 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 154, 2022.
25.   SILVA, A. C. M. ; SILVA, D. F. ; MARCACINI, R. M.. Heterogeneous Graph Neural Network for Music Emotion Recognition. Em: 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2022), 2022.
26.   SILVA, D. F. Mineração de Séries Temporais no Domínio da Exploração e Produção de Petróleo. 2022. Apresentação de Trabalho/Simpósio
27.   SILVA, D. F.; DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES ; ORTOLAN, L. F. ; MARCACINI, R. M.. On Generalist and Domain-Specific Music Classification Models and Their Impacts on Brazilian Music Genre Recognition. Em: Brazilian Symposium on Computer Music, 2022.
28.   TOLEDO, G. L. ; MARCACINI, R. M.. Transfer Learning with Joint Fine-Tuning for Multimodal Sentiment Analysis. Em: LXAI Research Workshop at ICML 2022, 2022, Online. LXAI Research Workshop at ICML 2022, 2022.
29.   VALEJO, ALAN DEMÉTRIUS BARIA ; FABBRI, RENATO ; de Andrade Lopes, Alneu ; Zhao, Liang ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA. Multilevel Coarsening for Interactive Visualization of Large Bipartite Networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics. v. 7, p. 1-18, issn: 2504-0537, 2022.

2021

1.   ARAUJO, A. ; MARCACINI, R. M.. RE-BERT: Automatic Extraction of Software Requirements from App Reviews using BERT Language Model. Em: The 36th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, p. 1321-1328, 2021.
2.   ARAUJO, A. ; MARCACINI, R. M.. Hierarchical Cluster Labeling of Software Requirements using Contextual Word Embeddings. Em: Brazilian Symposium on Software Engineering (SBES) - IIER TRACK, 2021.
3.   BARBOSA, B. A. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, SOLANGE. Predição do movimento do Índice Ibovespa a partir de notícias. Em: I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas Indústria, 2021, São Carlos. Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas Indústria. São Carlos: MECAI, v. 1, p. 1-4, 2021.
4.   CARNEVALI, JULIO CÉSAR ; GERALDELI ROSSI, RAFAEL ; MILIOS, EVANGELOS ; de Andrade Lopes, Alneu. A graph-based approach for positive and unlabeled learning. INFORMATION SCIENCES. v. 580, p. 655-672, issn: 0020-0255, 2021.
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18.   RODRIGUES TONON, VITOR ; CARVALHO OLIVEIRA, CINTIA ; CARVALHO OLIVEIRA, DANIELE ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU ; AKEMI SINOARA, ROBERTA ; MARCONDES MARCACINI, RICARDO ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Improving Recommendations by Using a Heterogeneous Network and User's Reviews. Em: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 639-644, 2019.
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24.   REZENDE, S. O. Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Atitudes Empreendedoras. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
25.   REZENDE, S. O. Inteligência Artificial e Ciência de Dados. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
26.   REZENDE, S. O. Mineração de Textos como diferencial competitivo. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
27.   REZENDE, S. O. Mineração de dados como vantagem competitiva. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
28.   REZENDE, S. O.; MARTINEZ, M. P. ; SIMIONATO, A. C.. Mesa-Redonda Comunicação Científica, Informação e Inovação. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
29.   RODRIGUES, L. S. ; REZENDE, S. O. ; MOURA, Maria Fernanda ; MARCACINI, R. M.. Agribusiness Time Series Forecasting using Perceptually Important Events. Em: XLIV Latin American Computing Conference (CLEI 2018), v. 1, p. 1-10, 2018.
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2017

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22.   Rezende, Solange Oliveira. Como o conhecimento, obtido de forma automática com a Inteligência Artificial, pode impactar o Futuro Digital. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
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24.   Rezende, Solange Oliveira. Inteligência Artificial e Mineração de Dados: Você já pensou em construir seu diferencial como profissional?. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
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18.   MILARÉ, Claudia Regina ; Batista, Gustavo ; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Descrição de uma Abordagem Híbrida para Aprender com Classes Desbalanceadas Utilizando Algoritmos Genéticos. 2010. Relatório Técnico
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31.   Santos, F. F. ; REZENDE, S. O.. Selecionando Candidatos a Descritores Para Agrupamentos Hierárquicos de Documentos Utilizando Regras de Associação. Em: Workshop on MSc Dissertation and PhD Thesis in Artificial Intelligence promovido pela Joint Conference (XX SBIA, p. 1-10, 2010.
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(*) Relatório criado com produções desde 1995 até 2025
Data de processamento: 24/04/2025 08:39:13