2025
| 1. | GÔLO, MARCOS ; GAMA, J. ; MARCACINI, R. M.. One-class learning for data stream through graph neural networks. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS, 2025.  |
| 1. | GÔLO, MARCOS ; GAMA, J. ; MARCACINI, R. M.. One-class learning for data stream through graph neural networks. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS, 2025. |
| 1. | COUTO, MATHEUS L. DO ; CARMO, FERNANDO A. DO ; JACOB JR, ANTONIO F. L. ; MARCACINI, RICARDO M. ; LOBATO, FÁBIO M. F.. Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 113, 2024. |
| 2. | DE LIMA, VITOR MESAQUE ALVES ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. Opinion Mining for App Reviews: Identifying and Prioritizing Emerging Issues for Software Maintenance and Evolution. Em: SBQS 2024: XXIII Brazilian Symposium on Software Quality, p. 687, 2024. |
| 3. | DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; MINATEL, DIEGO ; VALEJO, ALAN DEMÉTRIUS BARIA ; de Andrade Lopes, Alneu. Semi-Supervised Coarsening of Bipartite Graphs for Text Classification via Graph Neural Network. Em: 2024 IEEE 11th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), p. 1-10, 2024. |
| 4. | FERNANDEZ, J. O. ; PONTES, A. S. ; REZENDE, SOLANGE ; LOBATO, F. M. F.. Artificial Intelligence in the Spotlight: A Study of Brazilian News Coverage. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), v. 1, p. 858-869, 2024. |
| 5. | FERNANDEZ, J. O. ; PONTES, A. S. ; REZENDE, SOLANGE O. ; JACOB JUNIOR, A. F. L. ; LOBATO, F. M. F.. An analysis of Brazilian journalistic coverage of complaints platforms. Em: 9th International Workshop on Integrated Social CRM (iCRM 2024), v. 3, p. 491-496, 2024. |
| 6. | FUJIMOTO, M. L. ; GASETA, M. ; REZENDE, S. O. ; ROMERO, R. A. F.. How to identify Cyberbullying with Machine Learning. Em: Symposium on Knowledge Discovery, v. 1, p. 41-48, 2024. |
| 7. | M. JUNIOR, J. G. B. ; MITRI, A. G. ; SILVA, D. F.. Semi-Periodic Activation for Time Series Classification. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2024. |
| 8. | MATOS, SAULO N. ; COLETTI, OTÁVIO F. ; ZIMMER, RAFAEL ; FILHO, FERNANDO U. ; DE CARVALHO, RICARDO C.C. L. ; DA SILVA, VICTOR R. ; FRANCO, JORGE L. ; PINTO, THOMAS V. B. ; DE BARROS, LUIZ G. D. ; RANIERI, CAETANO M. ; LOPES, BRUNO E. ; SILVA, DIEGO F. ; UEYAMA, JÓ ; PESSIN, GUSTAVO. Machine Learning Techniques for Improving Multiclass Anomaly Detection on Conveyor Belts. Em: 2024 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), p. 1, 2024. |
| 9. | MESAQUE ALVES DE LIMA, VITOR ; RODRIGUES BARBOSA, JACSON ; MARCONDES MARCACINI, RICARDO. Monitoring Temporal Dynamics of Issues in Crowdsourced User Reviews and their Impact on Mobile App Updates. Em: 2024 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), p. 630, 2024. |
| 10. | SILVA, L. N. S. ; SILVA, D. F. ; CASELI, H. M.. Evaluating Sentiment Quantification Methods in Brazilian Portuguese Corpora. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2024. |
| 11. | SILVA, R. C. ; SILVA, D. F.. Tackling Low-Resource ECG classification with SSL Pre-trained Models. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2024. |
| 1. | AKIHITO, V. ; MARCACINI, R. M.. Cluster Fusion Training: Explorando Análise de Agrupamentos para Melhorar Classificação de Sentimentos em Domínios Cruzados. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2023. |
| 2. | COUTINHO, G. N. ; MARCACINI, R. M.. Multimodal Audio Emotion Recognition with Graph-based Consensus Pseudolabeling. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2023. |
| 3. | DE MORAES, MARCELO ISAIAS ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. On the Use of Aggregation Functions for Semi-Supervised Network Embedding. Em: 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2023. |
| 4. | DO CARMO, PAULO VIVIURKA ; MARX, EDGARD ; MARCACINI, RICARDO ; VALLI, MARILIA ; SILVA E SILVA, JOÃO VICTOR ; PILON, ALAN. NatUKE: A Benchmark for Natural Product Knowledge Extraction from Academic Literature. Em: 2023 IEEE 17th International Conference on Semantic Computing (ICSC), p. 199, 2023. |
| 5. | GÔLO, MARCOS PAULO SILVA ; DE MORAES, MARCELO ISAIAS ; GOULARTE, RUDINEI ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. On the Use of Early Fusion Operators on Heterogeneous Graph Neural Networks for One-Class Learning. Em: WebMedia '23: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, p. 128, 2023. |
| 6. | LEITE, J. A. ; SCARTON, C. E. ; SILVA, D. F.. Noisy Self-Training with Data Augmentations for Offensive and Hate Speech Detection Tasks. Em: Recent Advances in Natural Language Processing, 2023. |
| 7. | LIMA, VITOR MESAQUE ALVES DE ; BARBOSA, JACSON RODRIGUES ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. MApp-IDEA: Monitoring App for Issue Detection and Prioritization. Em: SBES 2023: XXXVII Brazilian Symposium on Software Engineering, p. 180, 2023. |
| 8. | MINATEL, DIEGO ; DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES ; DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; CURI, MARIANA ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. Data stratification analysis on the propagation of discriminatory effects in binary classification. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 73, 2023. |
| 9. | MINATEL, DIEGO ; DOS SANTOS, NÍCOLAS ROQUE ; DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES ; CÚRI, MARIANA ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. Unfairness in Machine Learning for Web Systems Applications. Em: WebMedia '23: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, p. 144, 2023. |
| 10. | MINATEL, DIEGO ; PARMEZAN, ANTONIO R. S. ; CÚRI, MARIANA ; de Andrade Lopes, Alneu. Fairness-Aware Model Selection Using Differential Item Functioning. Em: 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 1971-1979, 2023. |
| 11. | OSAKU, D. ; CAMARGO, R. G. M. ; MARTINS, I. P. ; RIBEIRO, E. M. S. ; DELBEM, A. C. B. ; DOMENE, S. M. A. ; Marcacini, R. M. ; Solange Oliveira Rezende. Gestão de Dados de Políticas Públicas: o caso da avaliação de cardápios da Alimentação Escolar usando mineração de textos. Em: Anais do XIV Congresso Brasileiro de Agroinformática, p. 206-203, 2023. |
| 12. | OSAKU, D. ; SANTOS, P. M. ; SANTOS, B. N. ; Solange Oliveira Rezende. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification?. Em: Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 403-417, 2023. |
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| 3. | GÔLO, MARCOS P. S. ; MORAES, LEONARDO G. ; GOULARTE, RUDINEI ; MARCACINI, RICARDO M.. One-Class Recommendation through Unsupervised Graph Neural Networks for Link Prediction. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 146, 2022. |
| 4. | MENDES DA SILVA, ANGELO CESAR ; GÔLO, MARCOS PAULO SILVA ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. Unsupervised Heterogeneous Graph Neural Network for Hit Song Prediction through One Class Learning. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 202, 2022. |
| 5. | MORAES, LEONARDO ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; GOULARTE, RUDINEI. Video Summarization using Text Subjectivity Classification. Em: WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web, p. 133, 2022. |
| 6. | REIS FILHO, I. ; MARTINS, L. H. D. ; PARMEZAN, A. R. S. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O.. Sequential Short-Text Classification from Multiple Textual Representations with Weak Supervision. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2022. |
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| 9. | SILVA, D. F.; DA SILVA, ANGELO CESAR MENDES ; ORTOLAN, L. F. ; MARCACINI, R. M.. On Generalist and Domain-Specific Music Classification Models and Their Impacts on Brazilian Music Genre Recognition. Em: Brazilian Symposium on Computer Music, 2022. |
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| 3. | CRUZ, LORD FLAUBERT STEVE ATAUCURI ; SILVA, DIEGO FURTADO. Financial Time Series Forecasting Enriched with Textual Information. Em: 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 385, 2021. |
| 4. | DO CARMO, PAULO ; MARCACINI, RICARDO. Embedding propagation over heterogeneous event networks for link prediction. Em: 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), p. 4812, 2021. |
| 5. | DOS SANTOS SILVA, LUCAS NILDAIMON ; SILVA, LUCAS CARDOSO ; ZAGATTI, FERNANDO REZENDE ; SETTE, BRUNO SILVA ; DE MEDEIROS CASELI, HELENA ; LUCREDIO, DANIEL ; SILVA, DIEGO FURTADO. CurL-AutoML: Curriculum Learning-based AutoML. Em: 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 766, 2021. |
| 6. | FERNANDES, ROBSON ; Lopes, Alneu. Bayesian networks applied to sales forecasting in a large Brazilian fast-food chain. Em: ANAIS DO I WORKSHOP DE MATEMáTICA, 2021. |
| 7. | GOLO, M. ; ROSSI, R. G. ; MARCACINI, R. M.. Triple-VAE: A Triple Variational Autoencoder to Represent Events in One-Class Event Detection. Em: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 2021. |
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| 10. | OLIVEIRA, G. L. ; MARCACINI, R. M. ; PIMENTEL, M. G. C.. Privacy-Preserving Heterogeneous Network Embedding for Clinical Events. Em: Graph Neural Networks and Systems Workshop at Fourth Conference on Machine Learning and Systems, p. 1-7, 2021. |
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| 12. | SETTE, BRUNO S. ; SILVA, LUCAS C. ; ZAGATT, FERNANDO R. ; SILVA, LUCAS N. S. ; LUCREDIO, DANIEL ; CASELI, HELENA M. ; SILVA, DIEGO F.. Committee of NAS-based models. Em: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1, 2021. |
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| 14. | SILVA, D. F.; SILVA, A. M. E. ; LOPES, B. M. ; JOHANSSON, K. M. ; ASSI, F. M. ; JESUS, J. T. C. ; MAZO, R. N. ; LUCREDIO, D. ; CASELI, H. M. ; REAL, L.. Named Entity Recognition for Brazilian Portuguese Product Titles. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2021. |
| 15. | SILVA, D. F.; SILVA, M. V. ; SZRAM FILHO, R. ; SILVA, A. C. M.. Fusion of Multiple Audio Representations for Music Genre Classification. Em: Brazilian Symposium on Computer Music, 2021. |
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| 3. | CARDOSO SILVA, LUCAS ; REZENDE ZAGATTI, FERNANDO ; SILVA SETTE, BRUNO ; NILDAIMON DOS SANTOS SILVA, LUCAS ; LUCREDIO, DANIEL ; FURTADO SILVA, DIEGO ; DE MEDEIROS CASELI, HELENA. Benchmarking Machine Learning Solutions in Production. Em: 2020 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 626-633, 2020. |
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| 12. | VASQUES, D. G. ; MARTINS, P. S. ; REZENDE, S. O.. Identification of Keywords based on Artificial Inteligence for Knowledge Management. Em: 15th International Conference on Knowledge Management & 2nd International Seminar of Corporate Universities and Government Schools, p. 1-24, 2019. |
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| 3. | DE PADUA, RENAN ; BRITO CALCADA, DARIO ; OLIVEIRA DE CARVALHO, VERONICA ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Exploring the Data Using Extended Association Rule Network. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 330-6, 2018. |
| 4. | DOS REIS, DENIS M. ; MALETZKE, ANDRÉ G. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, p. 518-524, 2018. |
| 5. | FARIAS, ALEX S. ; REZENDE, SOLANGE O. ; MARCACINI, RICARDO M.. A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events. Em: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 787-798, 2018. |
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| 8. | Marcacini, R. M. ; CARVALHO, C. ; MUNDIM, M. S. ; COSTA, S. ; REZENDE, S. O.. Introducing the Websensors Georeferenced Event Dataset for Learning to Sense Applications. Em: XIX Brazilian Symposium on GeoInformatics, 2018. |
| 9. | MAX, EDUARDO ZARATE ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; MATSUBARA, EDSON TAKASHI. Improving Instance Selection via Metric Learning. Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-6, 2018. |
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| 11. | MOREIRA DOS REIS, DENIS ; MALETZKE, ANDRÉ ; SILVA, DIEGO F. ; Batista, Gustavo E. A. P. A.. Classifying and Counting with Recurrent Contexts. Em: ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, p. 1983-1992, 2018. |
| 12. | PADUA, R. ; CARVALHO, V. O. ; REZENDE, S. O. ; SILVA, D. F.. Exploring Musical Relations Using Association Rule Networks. Em: 2018 International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), p. 400-406, 2018. |
| 13. | Padua, Renan ; CARMO, L. P. ; CARVALHO, Veronica Oliveira de ; Rezende, Solange Oliveira. An Analysis on Community Detection and Clustering Algorithms on the Post-Processing of Association Rules. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2018), v. 1, p. 3178-3184, 2018. |
| 14. | PAULA, P. H. L. ; REIS, W. S. ; Rezende, S. O. ; MARCACINI, R. M.. Agrupamento Hierárquico e Multivisão de Eventos por meio de Grafos de Consistência. Em: Symposium on Knowledge Discovery, v. 1, p. 164-171, 2018. |
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(*) Relatório criado com produções desde 1995 até 2025
Data de processamento: 24/04/2025 08:39:13