Maria Carolina Monard

http://lattes.cnpq.br/6710144245596859 (28/10/2016) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação. Av. do Trabalhador São-Carlense, 400 Centro 13560-970 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668 Telefone: (16) 33739692 Fax: (16) 33739751 URL da Homepage: http://www.icmc.usp.br/~mcmonard Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Ciência da Computação Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (34)
• Livros publicados/organizados ou edições (4)
• Capítulos de livros publicados (7)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (151)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (6)
• Resumos publicados em anais de congressos (21)
• Artigos aceitos para publicação (1)
• Apresentações de trabalho (0)
• Demais tipos de produção bibliográfica (91)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (11)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (103)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (2)
• Tese de doutorado (15)
• Dissertação de mestrado (19)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (1)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (10)
• Iniciação científica (29)
• Orientações de outra natureza (8)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (17)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (22)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (93)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (2)
1. Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista (41.0)
2. Solange Oliveira Rezende (5.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (34)
  
  1. SPOLAÔR, NEWTON ; Monard, Maria Carolina ; TSOUMAKAS, GRIGORIOS ; LEE, HUEI DIANA. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing (Amsterdam). v. 180, p. 3-15, issn: 0925-2312, 2016.
  2. BRAGA, I.A. ; MONARD, M. C.. Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression. Neurocomputing (Amsterdam). v. 163, p. 106-114, issn: 0925-2312, 2015.
  3. TOMAS, J. T. ; SPOLAOR, N. ; CHERMAN, E. ; MONARD, M. C.. A Framework to Generate Synthetic Multi-label Datasets. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. v. 302, p. 155-176, issn: 1571-0661, 2014.
  4. CHERMAN, E. ; SPOLAOR, N. ; VALVERDE-REBAZA, J. ; MONARD, M. C.. Lazy Multi-label Learning Algorithms Based on Mutuality Strategies. Journal of Intelligent & Robotic Systems. p. 1-16, issn: 0921-0296, 2014.
  5. SPOLAOR, N. ; CHERMAN, E. ; MONARD, M. C. ; LEE, H. D.. A Comparison of Multi-label Feature Selection Methods using the Problem Transformation Approach. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. v. 292, p. 135-151, issn: 1571-0661, 2013.
  6. CINTRA, M. E. ; MONARD, M. C. ; Camargo, Heloisa A.. A Fuzzy Decision Tree Algorithm Based on C4.5. Mathware & Soft Computing. v. 20, p. 56-62, issn: 1134-5632, 2013.
  7. CHERMAN, E. ; METZ, Jean ; MONARD, M. C.. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications. v. 39, p. 1647-1655, issn: 0957-4174, 2012.
  8. CHERMAN, E. ; MONARD, M. C. ; METZ, Jean. Multi-label Problem Transformation Methods: a Case Study. CLEI Electronic Journal. v. 14, p. 1-10, issn: 0717-5000, 2011.
  9. Prati, Ronaldo C. ; BATISTA, G. E. A. P. A. ; MONARD, M. C.. A Survey on Graphical Methods for Classification Predictive Performance Evaluation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 23, p. 1601-1618, issn: 1041-4347, 2011.
  10. Cintra, Marcos E. ; MONARD, M. C. ; Camargo, Heloisa A.. Data base definition and feature selection for the genetic generation of fuzzy rule bases. Evolving Systems. v. 1, p. 241-252, issn: 1868-6478, 2010.
  11. Victor Brum Soares, Matheus ; PRATI, R. C. ; MONARD, M. C.. WCI 02 Improvements on the Porter's Stemming Algorithm for Portuguese. Revista IEEE América Latina. v. 7, p. 472-477, issn: 1548-0992, 2009.
  12. PRATI, R. C. ; BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. A Hybrid Wrapper Approach for Feature Subsect Selection. SADIO Electronic Journal of Informatics and Operations Research. v. 8, p. 12-24, issn: 1514-6774, 2008.
  13. MONARD, M. C.; PRATI, R. C. ; BATISTA, G.E.A.P.A.. Evaluating Classifiers Using ROC Curves. Revista IEEE América Latina. v. 6, p. 215-222, issn: 1548-0992, 2008.
  14. HONORATO, Daniel de Faveri ; CHERMAN, E. ; LEE, H. D. ; MONARD, M. C. ; WU, F. Ch.. Construction of an Attribute-Value Representation for Semi-structured Medical Findings Knowledge Extraction. CLEI Electronic Journal. v. 11, p. 1-12, issn: 0717-5000, 2008.
  15. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. ; PRATI, R. C.. Constructing Ensembles of Symbolic Classifiers. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. v. 3, p. 159-167, issn: 1448-5869, 2006.
  16. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MILARÉ, Cláudia R ; PRATI, R. C. ; MONARD, M. C.. A Comparison of Methods for Rule Subset Selection Applied to Associative Classification. Inteligencia Artificial. v. 10, p. 29-35, issn: 1137-3601, 2006.
  17. LEE, H. D. ; MONARD, M. C. ; Voltolini, R.F. ; PRATI, R. C. ; WU, F. Ch.. A Simple Evaluation Model for Feature Subset Selection Algorithms. Inteligencia Artificial. v. 10, p. 9-17, issn: 1137-3601, 2006.
  18. BATANA, A. ; BRUNO, J. A. O. ; MONARD, M. C.. Pressure dependence of ionic polarizabilities in crystals. Inorganic Materials. v. 41, n. 3, p. 293-297, issn: 0020-1685, 2005.
  19. PRATI, R. C. ; MONARD, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L.. A Method for Refining Knowledge Rules Using Exceptions.. SADIO Electronic Journal of Informatics and Operations Research. v. 6, n. 1, p. 53-65, issn: 1514-6774, 2004.
  20. PRATI, R. C. ; MONARD, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L.. Refinando Regras de Conhecimento por meio de Exceções.. Scientia (Unisinos). v. 14, n. 2, p. 115-132, issn: 0104-1770, 2004.
  21. PRATI, R. C. ; Monard, Maria Carolina ; CARVALHO, A. C. P. L. F. de. Looking for exceptions on knowledge rules induced from HIV cleavage data set. Genetics and Molecular Biology. v. 27, n. 4, p. 637-643, issn: 1415-4757, 2004.
  22. BATISTA, G.E.A.P.A. ; PRATI, R. C. ; MONARD, M. C.. A study of the behavior of several methods for balancing machine learning training data. SIGKDD Explorations. v. 6, n. 1, p. 20, issn: 1931-0145, 2004.
  23. BARANAUSKAS, José Augusto ; MONARD, M. C.. Combining Symbolic Classifiers from Multiple Inducers. Knowledge-Based Systems. v. 16, n. 3, p. 129-136, issn: 0950-7051, 2003.
  24. BATISTA, G.E.A.P.A. ; Monard, Maria Carolina. AN ANALYSIS OF FOUR MISSING DATA TREATMENT METHODS FOR SUPERVISED LEARNING. Applied Artificial Intelligence. v. 17, n. 4-5, p. 519-533, issn: 0883-9514, 2003.
  25. LEE, H. D. ; MONARD, M. C.. Seleção de Atributos para Algoritmos de Aprendizado Supervisionado Utilizando como Filtro a Dimensão Fractal, Melhores trabalhos do ATAI 2003. Revista de la Sociedad Chilena de Ciencia de la Computación. v. 4, n. 1, p. 1-8, issn: 0717-4276, 2003.
  26. BATISTA, G.E.A.P.A. ; BAZZAN, A. L. ; MONARD, M. C.. Balancing Training Data for Automated Annotation of Keywords: a Case Study. Revista Tecnologia da Informação. v. 3, n. 2, p. 15-20, issn: 1516-9197, 2003.
  27. SIMÃO, A.S. ; SUGETA, T. ; MALDONADO, José Carlos ; MONARD, M. C.. PROLOG. CLEI Electronic Journal. v. 5, n. 1, p. 1-15, issn: 0717-5000, 2002.
  28. PRATI, R. C. ; BARANAUSKAS, José Augusto ; MONARD, M. C.. Padronização da Sintaxe e Informações sobre Regras Induzidas a Partir de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Simbólico. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online). v. 2, n. 3, p. 1-20, issn: 1519-8219, 2002.
  29. MILARÉ, Cláudia R ; CARVALHO, A. C. P. L. ; MONARD, M. C.. An Approach to Explain Neural Networks Using Symbolic Algorithms. International Journal of Computational Intelligence and Applications. v. 2, n. 4, p. 365-376, issn: 1469-0268, 2002.
  30. BATANA, A. ; BRUNO, Jorge ; MONARD, M. C.. Ionic Polarizabilities in Crystals at High Pressures. Journal of Physics and Chemistry of Solids. v. 62, p. 1243-1253, issn: 0022-3697, 2001.
  31. MONARD, M. C.; BRUNO, Jorge ; FAOUR, J. ; BATANA, A.. Pressure dependence of ionic polarizabilities in crystals. Computers & Chemistry. v. 25, p. 429-438, issn: 0097-8485, 2001.
  32. FELIX, L. C. M. ; REZENDE, S. O. ; MONARD, Maria Carolina ; CAULKINS, C. W.. Transforming a Regression Problem into a Classification Problem using Hybrid Discretization. Computacion y Sistemas. v. 4, n. 1, p. 44-52, issn: 1405-5546, 2000.
  33. MONARD, M. C.; BATANA, A. ; BRUNO, Jorge. Calculation of the Pressure Dependence of Anion Polarizabilities in Crystals. Computers & Chemistry. v. 23, p. 493-501, issn: 0097-8485, 1999.
  34. WILSON, M. ; MADEN, P.A. ; JEMMER, P. ; FOWLER, P.W. ; BATANA, A. ; BRUNO, Jorge ; MONARD, M. C.. Models of Anion Polarizibility. Molecular Physics. v. 96, n. 10, p. 1457-1467, issn: 0026-8976, 1999.
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (4)
  
  1. MONARD, M. C. Cadernos de Computação. 1 ed. São Carlos: ICMC-USP, 2005. v. 6, p. 147.
  2. MONARD, M. C. Cadernos de Computação. 2 ed. São Carlos: ICMC-USP, 2005. v. 6, p. 221.
  3. MONARD, M. C.; SICHMAN, J. S. (Org.). IBERAMIA-SBIA 2000 Open Discussion Track proceedings. 1 ed. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP, 2000. v. 300, p. 390.
  4. MONARD, M. C.; SICHMAN, J. S. (Org.). Advances in Artificial Intelligence IBERAMIA-SBIA 2000. 1 ed. Alemanha: Springer, 2000. v. 300, p. 498.
  
  
• Capítulos de livros publicados (7)
  
  1. Cintra, Marcos E. ; Monard, Maria C. ; Camargo, Heloisa A.. On Rule Learning Methods: A Comparative Analysis of Classic and Fuzzy Approaches. Em: Yager, Ronald R.; Abbasov, Ali M.; Reformat, Marek Z.; Shahbazova, Shahnaz N.. (Org.). Studies in Fuzziness and Soft Computing. 1ed.Alemanha. : Springer Berlin Heidelberg. 2013.v. 291, p. 89-104.
  2. LEE, H. D. ; MONARD, M. C. ; HONORATO, Daniel de Faveri ; LORENA, A.C. ; FERRERO, Carlos Andres ; MALETZKE, A. G. ; ZALEWSKI, W. ; COY, C. S. R. ; FAGUNDES, João José ; WU, F. Ch.. Mapping Unstructured Data in Digital and Printed Documents Into Attribute-value Tables. Em: Rafael A. Espín Andrade; Jorge Marx Gómez; Ariel Racet Valdés. (Org.). Towards a Trans-disciplinary Technology for Business Intelligence, Gathering Knowledge Discovery, Knowledge Management and Decision Making. Aachen. : Shaker Verlag. 2011.v. 1, p. 198-209.
  3. SOARES, M.V.B. ; PRATI, R. C. ; MONARD, M. C.. Melhorando o Desempenho Computacional e a Geração de Atributos na Ferramenta de Pré-processamento de Textos PreText. Em: Nidia Pavan Kuri; Paulo Cesar Segantinr. (Org.). Iniciação Científica e Tecnológica: o Jovem Pesquisador em Ação. 1ed.São Carlos. : CETEPE-EESC-USP. 2008.v. 1, p. 49-56.
  4. MATSUBARA, E. T. ; MONARD, M. C. ; PRATI, R. C.. Exploring Unclassified Texts using Multi-view Semi-supervised Learning. Em: Hércules Antonio do Prado. (Org.). Emerging Techologies fof Text Mining: Techniques and Applications. 1ed.New York USA. : Information Science Reference. 2007.v. 1, p. 138-160.
  5. MONARD, M. C.; PRATI, R. C.. Aprendizado de Máquina Simbólico para Mineraçcão de Dados. Em: Maria Ines Castiñeira; Vera R.N. Schuhmacher. (Org.). XIII Escola Regional de Informática da SBC - Santa Catarina. 1ed.Florianópolis. : Sociedade Brasileira de Computação. 2005.v. 1, p. 1-26.
  6. MONARD, M. C.; BARANAUSKAS, José Augusto. Conceitos Sobre Aprendizado de Máquina. Em: Solange O. Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes Fundamentos e Aplicações. 1ed.Barueri-SP. : Manole Ltda. 2003.v. 1, p. 89-114.
  7. MONARD, M. C.; BARANAUSKAS, José Augusto. Indução de Regras e Árvores de Decisão. Em: Solange O. Rezende. (Org.). Sistemas Inteligêntes Fundamentos e Aplicações. 1ed.Barueri-SP. : Manole Ltda. 2003.v. 1, p. 115-140.
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (151)
  
  1. SPOLAOR, N. ; MONARD, M. C.. Evaluating ReliefF-Based Multi-Label Feature Selection Algorithm. Em: IBERAMIA, v. 1, p. 194-205, 2014.
  2. SPOLAOR, NEWTON ; Monard, Maria Carolina ; TSOUMAKAS, GRIGORIOS ; LEE, HUEI. Label Construction for Multi-label Feature Selection. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 247-252, 2014.
  3. CARVALHO, VICTOR AUGUSTO MORAES ; SPOLAOR, NEWTON ; CHERMAN, EVERTON ALVARES ; Monard, Maria Carolina. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. Em: 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI), v. 1, p. 1-12, 2014.
  4. MONARD, M. C.; FORTES, Renata P M. Uma Visão da Participação Feminina nos Cursos de Ciência de Computação no Brasil. Em: V Congreso de la Mujer Latinoamericana en la Computacion, v. 1, p. 6-12, 2013.
  5. BRAGA, I.A. ; CARMO, L. P. ; BENATTI, C. C. ; MONARD, M. C.. A Note on Parameter Selection for Support Vector Machines. Em: Mexican International Conference on Artificial Inteligence, v. 8266, p. 233-244, 2013.
  6. TOMAS, J. T. ; SPOLAOR, N. ; CHERMAN, E. ; MONARD, M. C.. A Framework to Generate Synthetic Multi-label Datasets. Em: Conferencia Latinoamericana de Informática, v. 1, p. 61-71, 2013.
  7. CHERMAN, E. ; SPOLAOR, N. ; VALVERDE-REBAZA, J. ; MONARD, M. C.. Algoritmos de Aprendizado Baseado em Grafos para Classificação Multirrótulo. Em: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial, v. 1, p. 1-10, 2013.
  8. BRAGA, IGOR ; Monard, Maria Carolina. Statistical and Heuristic Model Selection in Regularized Least-Squares. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 231-236, 2013.
  9. SPOLAOR, NEWTON ; CHERMAN, EVERTON ALVARES ; Monard, Maria Carolina ; LEE, HUEI DIANA. ReliefF for Multi-label Feature Selection. Em: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 6-12, 2013.
  10. METZ, Jean ; ABREU, L. F. D. ; CHERMAN, E. ; MONARD, M. C.. On the Estimation of Predictive Evaluation Measure Baselines for Multi-label Learning. Em: IBERAMIA, v. 7637, p. 189-198, 2012.
  11. CINTRA, M. E. ; MONARD, M. C. ; CAMARGO, Heloisa A. Using Fuzzy Formal Concepts in the Genetic Generation of Fuzzy Systems. Em: IEEE World Congress on Computational Intelligence, v. 1, p. 1784-1791, 2012.
  12. REIS, D. M. ; CHERMAN, E. ; SPOLAOR, N. ; MONARD, M. C.. Extensões do Algoritmo de Aprendizado de Máquina Multirrótulo BRKNN. Em: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial, v. 1, p. 1-11, 2012.
  13. CINTRA, M. E. ; MONARD, M. C. ; CAMARGO, Heloisa A. FUZZYDT - A Fuzzy Decision Tree Algorithm Based on C4.5. Em: Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, v. 1, p. 199-211, 2012.
  14. SPOLAOR, N. ; CHERMAN, E. ; MONARD, M. C. ; LEE, H. D.. Filter Approach Feature Selection Methods to Support Multi-label Learning Based on ReliefF and Information Gain. Em: 21th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, v. 7589, p. 72-91, 2012.
  15. CINTRA, M. E. ; MONARD, M. C. ; CAMARGO, Heloisa A. Fuzzy and Classic Rule Learning Methods: a Comparative Analysis. Em: World Conference on Soft Computing, v. 1, p. 182-190, 2011.
  16. CINTRA, M. E. ; MONARD, M. C. ; CAMARGO, Heloisa A ; MARTIN, T. ; MAJIDIAN, A.. On Rule Generation Approaches for Genetic Fuzzy Systems. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 263-274, 2011.
  17. BRAGA, I.A. ; MONARD, M. C.. O Papel da Inferência Seletiva em Aprendizado de Máquina. Em: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial, v. 1, p. 584-595, 2011.
  18. METZ, Jean ; FREITAS, A. A. ; MONARD, M. C. ; CHERMAN, E.. A Study on the Selection of Local Training Sets for Hierarchical Classification Tasks. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 572-583, 2011.
  19. Cintra, Marcos E. ; MEIRA, CARLOS A. A. ; Monard, Maria C. ; Camargo, Heloisa A. ; RODRIGUES, LUIZ H. A.. The use of fuzzy decision trees for coffee rust warning in Brazilian crops. Em: 2011 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), v. 1, p. 1347-1352, 2011.
  20. CINTRA, M. E. ; MONARD, M. C. ; CAMARGO, Heloisa A ; CHERMAN, E.. On the Estimation of the Number of Fuzzy Set for Fuzzy Rule-Based Classification Systems. Em: Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 211-216, 2011.
  21. SPOLAOR, N. ; CHERMAN, E. ; MONARD, M. C.. Uso do ReliefF para Seleção de Atributos em Dados Multirrótulo. Em: Conferencia Latinoamericana de Informática, v. 1, p. 1-16, 2011.
  22. CHERMAN, E. ; METZ, Jean ; MONARD, M. C.. Explorando Dependência entre Rótulos no Classificador Multirrótulo Binary Relevance. Em: Workshop on Computational Intelligence, v. 1, p. 1-6, 2010.
  23. CHERMAN, E. ; METZ, Jean ; MONARD, M. C.. A Simple Approach to Incorporate Label Dependency in Multi-label Classification. Em: Mexican International Conference on Artificial Intelligence, v. 6438, p. 33-43, 2010.
  24. CHERMAN, E. ; METZ, Jean ; MONARD, M. C.. Métodos Multirrótulo Independentes de Algoritmo: Um Estudo de Caso. Em: Conferência Latinoamericana de Informática, v. 1, p. 1-14, 2010.
  25. CINTRA, M. E. ; MONARD, M. C. ; CAMARGO, Heloisa A. An Evaluation of Rule-based Classification Models Induced by a Fuzzy Method and Two Classic Learning Algorithms. Em: Joint Conference SBIA/SBRN/JRI, v. 1, p. 188-193, 2010.
  26. BRAGA, I.A. ; MONARD, M. C.. Aprendizado Semissupervisionado Multidescrição em Classi cação de Textos. Em: Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, v. 1, p. 1-10, 2010.
  27. CINTRA, M. E. ; MONARD, M. C. ; CAMARGO, Heloisa A. Evaluation of the Pruning Impact on Fuzzy C4.5. Em: Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, v. 1, p. 257-264, 2010.
  28. FERRERO, Carlos Andres ; MONARD, M. C. ; LEE, H. D. ; WU, F. Ch.. Proposta de uma Função de Previsão de Dados Temporais para o Algoritmo dos Vizinhos mais Próximos. Em: Conferencia Latinoamericana de Informática, v. 1, p. 1-10, 2009.
  29. BRAGA, I.A. ; MATSUBARA, E. T. ; MONARD, M. C.. Um Estudo sobre a Rotulação de Exemplos no Aprendizado Semissupervisionado Multivisão. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 1059-1068, 2009.
  30. HONORATO, Daniel de Faveri ; MONARD, M. C. ; LEE, H. D. ; PETROBOM NETO, A. ; WU, F. Ch.. Avaliação de um Metodo de Mapeamento de Laudos Médicos para uma Representação Estruturada: Estudo de Caso com Laudos de Endoscopia Digestiva Alta. Em: Workshop de Informática Médica, v. 1, p. 1977-1986, 2009.
  31. HONORATO, Daniel de Faveri ; MONARD, M. C. ; LEE, H. D. ; FERRERO, Carlos Andres ; WU, F. Ch.. TP-DISCOVER: um Ambiente Computacional para Auxílio no Pré-processamento de Laudos Médicos Não-estruturados. Em: Simposio Argentino de Informática y Salud, v. 1, p. 44-55, 2009.
  32. PRATI, R. C. ; BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. Data Mining with Imbalanced Class Distributions: Concepts and Methods. Em: Indian International Conference on Artificial Intelligence, v. 1, p. 359-376, 2009.
  33. SOARES, M.V.B. ; PRATI, R. C. ; MONARD, M. C.. Utilizando Co-Training para Realimentação de Relevância na WEB. Em: International Workshop on Web and Text Intelligence, v. 1, p. 1-8, 2009.
  34. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C. ; PRATI, R. C.. A Proposal for Simplifying Explanations from Ensembles of Symbolic Classifiers. Em: Argentine Symposium on Artificial Intelligence, v. 1, p. 191-202, 2009.
  35. CINTRA, M. E. ; MARTIN, T. ; MONARD, M. C. ; CAMARGO, Heloisa A. Feature Subset Selection Using a Fuzzy Method. Em: International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, v. 1, p. 214-217, 2009.
  36. BRAGA, I.A. ; MONARD, M. C. ; MATSUBARA, E. T.. Combining Unigrams and Bigrams in Semi-Supervised Text Classification. Em: Portuguese Conference on Artificial Intelligence, v. 1, p. 489-500, 2009.
  37. CHERMAN, E. ; MONARD, M. C.. Um Estudo sobre Métodos de Classificação Multirrótulo. Em: Congresso da Academia Trinacional de Ciências, v. 1, p. 1-10, 2009.
  38. CINTRA, M. E. ; MONARD, M. C. ; CAMARGO, Heloisa A ; MARTIN, T.. A Comparative Study on Classic Machine Learning and Fuzzy Approaches for Classification Problems. Em: Congresso da Academia Trinacional de Ciências, v. 1, p. 1-9, 2009.
  39. ODAN, F. K. ; FERRERO, Carlos Andres ; REIS, Luisa Fernanda Ribeiro ; MONARD, M. C.. Análise Comparativa dos Modelos kNN-TSP e Série de Fourier para Previsão de Demanda Horária para Abastecimento de Água. Em: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, v. 1, p. 1-20, 2009.
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  138. CAULKINS, C. W. ; OLIVEIRA, R. B. T. ; REZENDE, S. O. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; MONARD, Maria Carolina. Aplicação de Redes Neurais para Determinação de Parâmetros de Vibração. Em: V Brasilian Symposium on Neural Networks, v. 1, p. 319-323, 1998.
  139. BARANAUSKAS, José Augusto ; MONARD, M. C.. Metodologias para a Seleção de Atributos Relevantes. Em: Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1998.
  140. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. Seleção Unilateral para Melhorar a Classificação de Conjuntos de Exemplos Desbalanceados. Em: Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1998.
  141. MONARD, M. C.; MILARÉ, Cláudia R ; BATISTA, G.E.A.P.A.. A Tool To Explore Explanation Facilities In Neural Networks. Em: Australian Conference on Neural Networks, v. 1, p. 128-132, 1998.
  142. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. AMSAM: Um Ambiente Computacional Para Medir A Performance de Sistemas de Aprendizado de Máquina. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 41-45, 1997.
  143. MILARÉ, Cláudia R ; BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. Uma Ferramenta Para Extração de Conhecimento de Redes Neurais. Em: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, v. 1, p. 59-70, 1997.
  144. CAMARGO, Heloisa A ; MONARD, M. C.. Aquisição de Conhecimento Automática e Semiautomática: Integrando Paradigmas. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 31-40, 1997.
  145. CASTIÑEIRA, Maria Ines ; MONARD, M. C.. Idex: A Graphical Decision Support System. Em: International Conference Applied Informatics, p. 338-341, 1997.
  146. CASTIÑEIRA, Maria Ines ; MONARD, M. C.. Mecanismo de Explicacao Em Diagramas de Influencia. Em: Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, p. 39-44, 1996.
  147. NICOLETTI, Maria Do Carmo ; MONARD, M. C.. Constructing The Extensional Representation Of An Intensional Domain Theory In Inductive Logic Programming. Em: Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, v. 991, p. 171-180, 1995.
  148. NICOLETTI, Maria Do Carmo ; MONARD, M. C.. Reviewing Ij-Determination And Related Concepts In Inductive Logic Programming. Em: International Conference of the Chilean Computer Society, p. 339-350, 1995.
  149. MONARD, M. C.; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Performance Comparison In Real World Applications Of Two Symbolic Learning Systems For Knowledge Acquisition. Em: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligênte, p. 231-236, 1995.
  150. ANDRADE LOPES, A. ; MONARD, M. C.. Uso de Analise de Agrupamento e Analise de Classificacao em Representacao de Conhecimento Baseado em Casos. Em: II Congresso de Informática e Telecomunicações de Mato Grosso, p. 134-148, 1995.
  151. NICOLETTI, Maria Do Carmo ; MONARD, M. C.. An Empirical Comparison Between a Propositional and a Relational Machine Learning System when Learning From Attribute-Value Datasets. Em: Sixth International Fuzzy System Association World Congress, p. 93-96, 1995.
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (6)
  
  1. SPOLAOR, N. ; MONARD, M. C. ; LEE, H. D.. Feature Selection for Multi-Label Learning. Em: International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI, 2015, Buenos Aires. Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCA. Estados Unidos: IJCAI and AAAI Press, v. 1, p. 4401-4402, 2015.
  2. LEE, H. D. ; MONARD, M. C. ; WU, F. Ch.. Seleção de Características Importantes para Extração de Conhecimento. Em: Latin Ibero-American Congress on Operations Research - CLAIO, 2008, Cartagena de Indias. XIV CLAIO - Book of Extended Abstracts. Cartagena de Indias: ALIO, v. 1, p. 103-105, 2008.
  3. LEE, H. D. ; MONARD, M. C. ; HONORATO, Daniel de Faveri ; CHERMAN, E. ; SPOLAOR, N. ; ZALEWSKI, W. ; MALETZKE, A. G. ; FERRERO, Carlos Andres ; COY, C. ; FAGUNDES, João José ; MACHADO, Renato Bobsin ; WU, F. Ch.. Mapeamento de Dados Não-estruturados para Bases de Dados Estruturadas. Em: Latin Ibero-American Congress on Operations Research - CLAIO, 2008, Cartagena de Indias. XIV CLAIO - Book of Extended Abstracts. Cartagena de Indias: ALIO, v. 1, p. 100-102, 2008.
  4. METZ, Jean ; MONARD, M. C.. Clustering Hierárquico: uma Metodologia para Auxiliar na Interpretação dos Clusters. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo-RS. Anais XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. São Leopoldo-RS: Sociedade Brasileira de Computação, v. 1, p. 1170-1173, 2005.
  5. MARTINS, Cláudia A ; MONARD, M. C.. Uma Ferramenta Computacional para Auxiliar no Pré-processamento de Textos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2003, Campinas. Anais ENIA 2003, p. 1-6, 2003.
  6. ESTEVES, S.C ; LEE, H. D. ; MONARD, M. C. ; LOPES, L.. Iteligência Artificial Aplicada à Andrologia: um Estudo de Caso do Processamento de Sêmem Diagnóstico. Em: Congresso Brasileiro de Urologia, 2001, Fortaleza. Resumos XXVIII Congresso Brasileiro de Urologia. Fortaleza: SBU, v. 01, p. 15-17, 2001.
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (21)
  
  1. CARVALHO, V. A. M. ; SPOLAOR, N. ; MONARD, M. C.. Análise Exploratória de Dados Multirrótulo. Em: Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2012, São Paulo. 20 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2012.
  2. TOMAS, J. T. ; SPOLAOR, N. ; CHERMAN, E. ; MONARD, M. C.. Geração de Conjuntos de Dados Sintéticos para Aprendizado Multirrótulo. Em: Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2012, São Paulo. 20 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2012.
  3. REIS, D. M. ; CHERMAN, E. ; METZ, Jean ; MONARD, M. C.. Explorando a Capacidade do Algoritmo KNN em Domínios Multirrótulos. Em: Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2011, São Carlos. 19 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2011.
  4. ABREU, L. F. D. ; CHERMAN, E. ; METZ, Jean ; MONARD, M. C.. Propostas de Baselines para Medidas de Avaliação de Classificação Multirrótulo. Em: Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2011, São Paulo. 19 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2011.
  5. CINTRA, M. E. ; CAMARGO, Heloisa A ; MONARD, M. C.. Geração de Bases de Cohecimento Fuzzy Utilizando o Paradigma Genetico de Aprendizado: Novas Perspectivas. Em: Simpósio de Aplicações com Lógica Fuzzy, 2008, Sorocaba. Anais do II Simpósio de Aplicações com Lógica Fuzzy, v. 1, p. 10-11, 2008.
  6. SOARES, M.V.B. ; PRATI, R. C. ; MONARD, M. C.. Readaptação e Extensão do Ambiente de Pré-Processamento de Textos PreTexT. Em: Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2007, São Paulo. 15 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2007.
  7. PAIVA, Fabiana Esteves de ; FERRO, M. ; MONARD, M. C.. Aquisição de Conhecimento Utilizando o Sistema de Programação Lógica Indutiva Aleph. Em: Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2007, São Paulo. 15 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2007.
  8. GIUSTI, Rafael ; PILA, A. D. ; MONARD, M. C.. Construção de Regras de Conhecimento: Uma Abordagem Evolutiva. Em: Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2006, São Paulo. 14 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2006.
  9. PAIVA, Fabiana Esteves de ; FERRO, M. ; MONARD, M. C.. Estudo do Sistema de Programação Lógica Indutiva Aleph. Em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoObter?numeroInscricaoTrabalho=1523&numeroEdicao=14&print=S, 2006, São Paulo. 14 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2006.
  10. BATANA, A. ; BRUNO, Jorge ; MONARD, M. C.. Efecto de la Presión Sobre Propriedades Dieléctricas de Cristales Ionicos. Em: Congreso Argentino de Química, 2004, Argentina. Livro de Resumenes, p. A3-A4, 2004.
  11. PRATI, R. C. ; MONARD, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L.. Looking for Exceptions on Knowledge Rules Induced from HIV Cleavage Datasets. Em: International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, 2003, Ribeirão Preto-SP. Proceedings IcoBiCoBi 2003, p. 1-1, 2003.
  12. VERSA JR, S. ; BARBOSA, M.F. ; LEE, H. D. ; WU, F. Ch. ; MONARD, M. C. ; ESTEVES, S.C. Comparação entre Gradientes Coloidais de Diferentes Volumes para Recuperação de Espermatozóides. Em: Congresso Brasileiro de Urologia, 2003, Foz de Iguaçú. International Braz J Urol (Online), v. 29, p. 120-120, 2003.
  13. MATSUBARA, E. T. ; MARTINS, Cláudia A ; MONARD, M. C.. PreTexT, uma Ferramenta para Pré-processamento de Textos. Em: Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2003, São Paulo. 11 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2003.
  14. BRUNO, Jorge ; BATANA, A. ; MONARD, M. C.. Polarizabilidades Ionicas en Cristales a Altas Presiones: Metodo de Interpolacion y Aplicaciones. Em: Congreso Argentino de Química, 2002, Santa Fe-Argentina. Livro de Resumenes del XXIV Congreso Argentino de Quimica, v. 1, p. 23-24, 2002.
  15. BATANA, A. ; MONARD, M. C. ; BRUNO, Jorge. Polarizabilidades Iónicas a Altas Presiones: Estudio en Sólidos Más Complejos. Em: Congreso Argentino de Fisico Quimica de Solidos, 2002, Buenos Aires. Livro de Resumenes, p. B7-B8, 2002.
  16. MATSUBARA, E. T. ; MONARD, M. C.. Algoritmos de Clustering Conceitual. Em: Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2002, São Paulo. 10 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2002.
  17. SILVA, A.R. ; PILA, A. D. ; MONARD, M. C.. Algoritmos Genéticos para o Pós-Processamento do Conhecimento. Em: Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2002, São Paulo. 10 SIICUSP. São Paulo: USP, v. 1, p. 1-1, 2002.
  18. BRUNO, Jorge ; FAOUR, J. ; BATANA, A. ; MONARD, M. C.. Polarizabilidades Ionicas en Cristales a Altas Presiones. Em: Congreso Argentino de Fisicoquimica y Quimica Inorganica, 2001, Argentina. Resumenes del XI Congreso Argentino de Fisicoquimica y Quimica Inorganica, v. 1, p. 33-34, 2001.
  19. BATANA, A. ; MONARD, M. C. ; BRUNO, Jorge ; FAOUR, J.. Polarizabilidades Iónicas: Efecto de la Presión en Halouros Alcalinos y Alcalino-Térreo. Em: Congresso Argentino de Fisicoquímica & I Congresso de Fisicoquímica del Mercosul, 1999, Buenos Aires. Livro de Resumenes del XI Congresso Argentino de Fisicoquímica & I Congresso de Fisicoquímica del Mercosul, 1999.
  20. BATANA, A. ; BRUNO, Jorge ; KEIMEL, P. ; MONARD, M. C.. Estudio de Polarizabilidades Iónicas a Altas Presiones. Em: Congresso Argentino de Química, 1998, Argentina. Livro de Resumenes, 1998.
  21. MONARD, M. C.; BRUNO, Jorge ; FRACCHIA, R.M. ; BATANA, A.. Cálculo de Polarizibilidades y su Variación con la Presión. Em: Congresso Argentino de Química, 1996, Argentina. Livro deResumenes Sección IX: Informática Aplicada a la Química, p. 494, 1996.
  
  
• Artigos aceitos para publicação (1)
  
  1. CINTRA, M. E. ; CAMARGO, Heloisa A ; MONARD, M. C.. Genetic Generation of Fuzzy Systems with Rule Extraction using Formal Concept Analysis. Information Sciences. 2016.
  
  
• Apresentações de trabalho (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (91)
  
  1. METZ, Jean ; SPOLAOR, N. ; CHERMAN, E. ; MONARD, M. C.. Comparing Published Multi-label Classifier Performance Measures to the ones Obtained by a Simple Multi-label Baseline Classifier. Estados Unidos: Cornell University Library. 2015. Relatório Científico
  2. TOMAS, J. T. ; SPOLAOR, N. ; CHERMAN, E. ; MONARD, M. C.. Projeto e Implementação de um Framework para Geração de Conjunto de Dados Sintéticos para Aprendizado Multirrótulo. São Carlos - SP: ICMC-USP. 2013. Relatório Técnico ICMC-USP
  3. SPOLAOR, N. ; CHERMAN, E. ; METZ, Jean ; MONARD, M. C.. A Systematic Review on Experimental Multi-label Learning. São Carlos - SP: ICMC-USP. 2013. Relatório Técnico ICMC-USP
  4. SPOLAOR, N. ; MONARD, M. C. ; LEE, H. D.. A Systematic Review to Identify Feature Selection Publications in Multi-labeled Data. São Carlos - SP: ICMC-USP. 2012. Relatório Técnico ICMC-USP
  5. METZ, Jean ; FREITAS, A. A. ; MONARD, M. C.. Um Estudo sobre os Métodos de Classificação Hierárquica e Medidas de Avaliacão. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2011. Relatório Técnico ICMC-USP
  6. CINTRA, M. E. ; MARTIN, T. ; MONARD, M. C. ; CAMARGO, Heloisa A. An Approach for the Extraction of Classification Rules From Fuzzy Formal Contexts. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2011. Relatório Técnico ICMC-USP
  7. BRAGA, I.A. ; MONARD, M. C.. Projeto e Implementação do Algoritmo Semissupervisionado Multidescrição COAL. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2010. Relatório Técnico ICMC-USP
  8. HONORATO, Daniel de Faveri ; MONARD, M. C.. Descrição de uma Metodologia de Mapeamento de Informações não Estruturadas em uma Representação Atributo-valor. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2008. Relatório Técnico ICMC-USP
  9. HONORATO, Daniel de Faveri ; MONARD, M. C.. Descrição do Ambiente Computacional tp-Discover para Mapear Informações não Estruturadas em uma Tabela Atributo-valor. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2008. Relatório Técnico ICMC-USP
  10. METZ, Jean ; MONARD, M. C.. Interpretação de Clusters Gerados por Algoritmos de Clustering Hierárquico. São Carlos: ICMC-USP. 2008. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  11. Voltolini, R.F. ; MONARD, M. C.. Discretização e Geração de Gráficos de Dados em Aprendizado de Máquina. São Carlos: ICMC-USP. 2008. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  12. SOARES, M.V.B. ; PRATI, R. C. ; MONARD, M. C.. PreText II:Descrição da Reestruturação da Ferramenta de Pré-processamento de Textos. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2008. Relatório Técnico ICMC-USP
  13. FERRO, M. ; PAIVA, Fabiana Esteves de ; MONARD, M. C.. O Sistema de Programação Lógica Indutiva Aleph - Características e Funcionamento. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2007. Relatório Técnico ICMC-USP
  14. HONORATO, Daniel de Faveri ; CHERMAN, E. ; LEE, H. D. ; WU, F. Ch. ; MONARD, M. C.. Descrição do Projeto da Metodologia de Mapeamento de Informações Semi-estruturadas em uma Representação Atributo-Valor. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2007. Relatório Técnico ICMC-USP
  15. LEE, H. D. ; MONARD, M. C.. Seleção de Atributos Importantes para a Extração de Conhecimento de Bases de Dados. São Carlos: ICMC-USP. 2006. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  16. FERRO, M. ; MONARD, M. C.. Aquisição de Conhecimento de Conjuntos de Exemplos no Formato Atributo Valor utilizando Aprendizado de Máquina Relacional. São Carlos: ICMC-USP. 2006. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  17. METZ, Jean ; MONARD, M. C.. Projeto e Implementação do Módulo de Clustering Hierárquico do Discover. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2006. Relatório Técnico ICMC-USP
  18. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C.. Descrição da Arquitetura e do Projeto do Sistema Computacional GAERE para Realizar Evolução Genética de Classificadores Simbólicos. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2006. Relatório Técnico ICMC-USP
  19. METZ, Jean ; MONARD, M. C.. Estudo e Análise das Diversas Representações e Estruturas de Dados Utilizadas nos Algoritmos de Clustering Hierárquico. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2006. Relatório Técnico ICMC-USP
  20. Voltolini, R.F. ; MONARD, M. C.. Projeto e Implementação do Sistema Discover Graphics para a Geração de Gráficos de Dados. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2006. Relatório Técnico ICMC-USP
  21. GIUSTI, Rafael ; PILA, A. D. ; MONARD, M. C.. Arquitetura, Projeto e Implementação da Biblioteca Evolutionary Computing Learning Environment (ECLE) para Construir Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2006. ECLE) para Construir Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. São Carlos-SP: ICMC-USP, 2006 (Relatório Técnico ICMC-USP
  22. LEE, H. D. ; MONARD, M. C. ; Voltolini, R.F. ; WU, F. Ch.. Avaliação Experimental e Comparação de Algoritmos de Seleção de Atributos Importantes com o Algoritmo FDimBF Baseado na Dimensão Fractal. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2005. Relatório Técnico ICMC-USP
  23. MATSUBARA, E. T. ; MONARD, M. C.. Projeto e Implementação do Algoritmo de Aprendizado Semi-supervisionado CO-TRAINING. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2004. Relatório Técnico ICMC-USP
  24. MATSUBARA, E. T. ; MONARD, M. C.. Análise Experimental do Algoritmo de Aprendizado de Máquina Semi-supervisionado Co-training. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2004. Relatório Técnico ICMC-USP
  25. FERRO, M. ; MONARD, M. C.. Descrição da Implementação do Módulo Conversor Kaeru para Transformar Dados no Formato Atributo-Valor para o Formato Relacional do Sistema de Programação Lógica Indutiva Aleph. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2004. Relatório Técnico ICMC-USP
  26. MATSUBARA, E. T. ; MONARD, M. C.. O Algoritmo de Aprendizado Semi-supervisionado Co-training e sua Aplicação na Rotulação de Documentos. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2004. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  27. MARTINS, Cláudia A ; MONARD, M. C.. Uma Abordagem para Pré-processamento de Dados Textuais em Algoritmos de Aprendizado. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2004. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  28. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. O Ambiente Computacional de Pré-processamento de Dados Discover Learning Environment-DLE. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2004. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  29. MILARÉ, Cláudia R ; CARVALHO, A. C. P. L. ; MONARD, M. C.. Aplicando Sistemas de Aprendizado Simbólico e Algoritmos Genéticos para Extrair Conhecimento de Redes Neurais Artificiais. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2004. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  30. SANCHES, Marcelo Kaminski ; MONARD, M. C.. Aprendizado de Máquina Semi-supervisionado: Proposta de um Algoritmo para Rotular Exemplos a Partir de Poucos Exemplos Rotulados. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2004. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  31. GODOY, Daniela ; MONARD, M. C. ; AMANDI, Analia ; REZENDE, Solange O ; BATISTA, G.E.A.P.A.. A Case Study on Data Selection, Preprocessing, Transformation and Knowledge Extraction from the Argentine Holstein Breeders Association Database. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2004. Relatório Técnico ICMC-USP
  32. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C.. Proposta e Projeto de um Sistema para Construção de Ensembles de Classificadores Simbólicos ELE. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2004. Relatório Técnico ICMC-USP
  33. MILARÉ, Cláudia R ; CARVALHO, A. C. P. L. ; MONARD, M. C.. Extração de Conhecimento de Redes Neurais Artificiais utilziando Sistemas de Aprendizado Simbólico e Algoritmos Genéticos. São Carlos: ICMC-USP. 2004. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  34. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina Supervisionado. São Carlos: ICMC-USP. 2004. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  35. CHIARA, Ramon ; MONARD, M. C.. Aplicação de Técnicas de Data Mining em logs de Servidores Web. São Carlos: ICMC-USP. 2004. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  36. PRATI, R. C. ; MONARD, M. C.. O Framework de Integração do Sistema DISCOVER. São Carlos: ICMC-USP. 2004. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  37. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C.. Descrição da Arquitetura e do Projeto do Sistema Computacional para Construção de Ensembles de Classificadores Simbólicos ELE. São Carlos: ICMC-USP. 2004. Relatório Técnico ICMC-USP
  38. MONARD, M. C.; LEE, H. D.. Processamento de Sêmen Diagnóstico. Barueri, SP: Manole. 2003. Resumo em Livro
  39. REZENDE, Solange O ; MONARD, M. C. ; ROCHA, C.A.J. ; CAULKINS, C. W. ; LÔBO, Raysildo Barbosa. Análise dos Dados da Base de Dados do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore (PMGRN). Barueri, SP: Manole. 2003. PMGRN). Barueri: Manole, 2003 (Mini capítulo - Aplicação
  40. CHIARA, Ramon ; MONARD, M. C.. Projeto e Implementação de um Filtro para Transformar logs de Servidores Web em Arquivos no Formato Padrão do Sistema Discover. São Carlos: ICMC-USP. 2003. Relatório Técnico ICMC-USP
  41. MONARD, M. C.; BATANA, A. ; BRUNO, Jorge. Computational Tools to Evaluate High Pressure Ionic Prolarizabilities of Complex Solids: a Maple Implementation Solids: a Maple Implementation. São Carlos: ICMC. 2003. Relatório Técnico ICMC-USP
  42. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. Descrição da Arquitetura e do Projeto do Ambiente Computacional Discover Learning Environment - DLE. São Carlos: ICMC. 2003. Relatório Técnico ICMC-USP
  43. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. Experimental Comparison of K-Nearest Neighbour and Mean or Mode Imputation Methods with the Internal Strategies Used by C4.5 an CN2 to Treat Missing Data. São Carlos: ICMC-USP. 2003. Relatório Técnico ICMC-USP
  44. MARTINS, Cláudia A ; GODOY, Daniela ; MONARD, M. C. ; MATSUBARA, E. T. ; AMANDI, Analia. Uma Experiência em Mineração de Textos Utilizando Clustering Probabilístico e Clustering Hierárqico. São Carlos: ICMC-USP. 2003. Relatório Técnico ICMC-USP
  45. MATSUBARA, E. T. ; MARTINS, Cláudia A ; MONARD, M. C.. PRETEXT: uma Ferramenta para Pré-processamento de Textos utilizando a abordagem bag-of-words. São Carlos: ICMC-USP. 2003. Relatório Técnico ICMC-USP
  46. GOMES, A. K. ; MONARD, M. C.. Análise do Conhecimento Extraído de Classificadores Simbólicos utilizando Medidas de Avaliação e de Interessabilidade. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2003. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  47. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C.. Combinação de Classificadores Simbólicos para Melhorar o Poder Preditivo e Descritivo de Ensembles. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2003. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  48. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C.. Uma Comparacão Experimental de Ensembles de Árvores de Decisão e de Regras Utilizando a Técnica de Boosting. São Carlos: ICMC-USP. 2002. Relatório Técnico ICMC-USP
  49. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C.. Um Estudo de Caso Utilizando o Módulo de Explicação e Combinação do RuleSystem. São Carlos: ICMC-USP. 2002. Relatório Técnico ICMC-USP
  50. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C.. Projeto e Implementação do Módulo de Combinação e Explicação de Classificadores Simbólicos do RuleSistem. São Carlos: ICMC-USP. 2002. Relatório Técnico ICMC-USP
  51. GOMES, A. K. ; MONARD, M. C.. Um Estudo de Caso utilizando o Módulo de Análise de Regras do RuleSystem. São Carlos: ICMC-USP. 2002. Relatório Técnico ICMC-USP
  52. GOMES, A. K. ; MONARD, M. C.. Projeto e Implementação do Módulo de Análise de Regras do RuleSystem. São Carlos: ICMC-USP. 2002. Relatório Técnico ICMC-USP
  53. GOMES, A. K. ; MONARD, M. C.. Uma Sintaxe Padrão Prolog para Classificadores Simbólicos. São Carlos: ICMC-USP. 2002. Relatório Técnico ICMC-USP
  54. MARTINS, Cláudia A ; MONARD, M. C. ; HALEMBECK, G.C.. A Computational Framework for Interpreting Clusters Through Inductive Learning: a Case Study. São Carlos: ICMC. 2002. Relatório Técnico ICMC-USP
  55. MONARD, M. C.; BATANA, A. ; BRUNO, Jorge. A New Method to Evaluate Pressure Derivatives of Ionic Radii: Case Study. São Carlos: ICMC. 2002. Relatório Técnico ICMC-USP
  56. MATSUBARA, E. T. ; MARTINS, Cláudia A ; MONARD, M. C.. Uma Descrição dos Arquivos e Parâmetros Utilizados na Execução do Sistema AutoClass. Sao Carlos: ICMC. 2002. Relatório Técnico ICMC-USP
  57. KEMP, A.H. ; MARTINS, Cláudia A ; MONARD, M. C.. Descrição da Implementação dos Filtros para Recuperação da Taxa de Erro dos Algoritmos de Aprendizado de Máquina usados no Ambiente Discover. São Carlos: ICMC. 2002. Relatório Técnico ICMC-USP
  58. BARANAUSKAS, José Augusto ; MONARD, M. C.. Extração Automática de Conhecimento por Múltiplos Indutores. São Carlos: ICMC-USP. 2002. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  59. PILA, A. D. ; MONARD, M. C.. Seleção de Atributos Relevantes para Aprendizado de Máquina Utilizando a Abordagem de Rough Sets. São Carlos-SP: ICMC-USP. 2002. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  60. CAULKINS, C. W. ; MONARD, M. C.. Aquisição de Conhecimento Utilizando Aprendizado de Máquina Relacional. São Carlos-SP: Editora ICMC. 2001. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  61. LEE, H. D. ; MONARD, M. C.. Seleção e Construção de Features Relevantes para o Aprendizado de Máquina. São Carlos-SP: Editora ICMC. 2001. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  62. PRATI, R. C. ; BARANAUSKAS, José Augusto ; MONARD, M. C.. Extração de Informações Padronizadas para a Avaliação de Regras Induzidas por Algoritmos de Aprendizado de Máquina. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2001. Relatório Técnico ICMC-USP
  63. KEMP, A.H. ; BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. Descrição da Implementação dos Métodos Estatísticos de Resampling do Ambiente Discover. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2001. Relatório Técnico ICMC-USP
  64. PILA, A. D. ; MONARD, M. C.. Rule Induction using Rough Sets Reducts as Feature Subset Selection: an Empirical Comparison with Other Filter Approaches. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2001. Relatório Técnico ICMC-USP
  65. PRATI, R. C. ; MONARD, M. C.. Uma Proposta de Unificação da Linguagem de Representação de Conceitos de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Simbólicos. São Carlos-SP: Biblioteca do ICMC. 2001. Relatório Técnico ICMC-USP
  66. SILVA, E.A.E. ; FORTES, Renata P M ; MONARD, M. C.. Métricas de Qualidade de Hiperdocumentos: uma Análise utilizando Sistemas de Aprendizado de Máquina. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2001. Relatório Técnico ICMC-USP
  67. PILA, A. D. ; MONARD, M. C.. Rough Sets reducts as a Filter Approach for Feature Subset Selection: an Empirical comparison with Wrapper and other Filters. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2001. Relatório Técnico ICMC-USP
  68. MARTINS, Cláudia A ; MONARD, M. C. ; HAEDO, A. ; MATSUDO, N.L.. Uma Metodologia para Auxiliar o Processo de Interpretação Semi-Automática de Clusters. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2001. Relatório Técnico ICMC-USP
  69. BARANAUSKAS, José Augusto ; MONARD, M. C.. An Unified Overview of Six Symbolic Machine Learning Inducers. São Carlos-SP: Biblioteca do ICMC-USP. 2000. Relatório Técnico ICMC-USP
  70. BARANAUSKAS, José Augusto ; MONARD, M. C.. Reviewing Some Machine Learning Concepts and Methods. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2000. Relatório Técnico ICMC-USP
  71. LEE, H. D. ; MONARD, M. C.. Applying Knowledge-Driven Constructive Induction: Some Experimental Results. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2000. Relatório Técnico ICMC-USP
  72. MONARD, M. C.; BATANA, A. ; BRUNO, Jorge. Calculation of Ionic Radii at High Pressure in Different Crystals. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2000. Relatório Técnico ICMC-USP
  73. MONARD, M. C.; BATANA, A. ; BRUNO, Jorge. A Computational System for the Calculation of the Pressure Dependence of Ionic Polarizabilities in Crystals. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2000. Relatório Técnico ICMC-USP
  74. HORST, P.S. ; MONARD, M. C.. Avaliação de Conhecimento Adquirido por Algoritmos de Aprendizado de Máquina utilizando Exemplos. São Carlos-SP: Editora ICMC. 2000. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  75. CAULKINS, C. W. ; MONARD, M. C.. Aprendizado de Máquina Proposicional e Relacional para Extração de Conhecimento: Um Estudo de Caso. São Carlos: Biblioteca ICMC-USP. 2000. Relatório Técnico ICMC-USP
  76. CAULKINS, C. W. ; MONARD, M. C.. Comparação Empírica dos Sistemas de Programação Lógica Indutiva Foil e Progol. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2000. Relatório Técnico ICMC-USP
  77. CAULKINS, C. W. ; MONARD, M. C.. Ferramentas para Conversão de Dados de Entrada dos Algoritmos de AM Proposicional CN2 e C4.5 para os Algoritmos de AM Relacional Foil e Progol. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 2000. Relatório Técnico ICMC-USP
  78. PRATI, R. C. ; BARANAUSKAS, José Augusto ; MONARD, M. C.. BibView: Um Sistema para Auxiliar a Manuntenção de Registros para o BibTeX. São Carlos-SP: Biblioteca do ICMC-USP. 1999. Relatório Técnico ICMC-USP
  79. LEE, H. D. ; MONARD, M. C. ; BARANAUSKAS, José Augusto. Empirical Comparison of Wrapper and Filter Approaches for Feature Subsect Selection. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 1999. Relatório Técnico ICMC-USP
  80. BARANAUSKAS, José Augusto ; MONARD, M. C.. The MLC++ Wrapper for Feature Subset Selection Using Decision Trees, Production Rule, Instance Based and Statistical Inducers: Some Experimental Results. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 1999. Relatório Técnico ICMC-USP
  81. MONARD, M. C.; BATANA, A. ; BRUNO, Jorge. A Computational System for the Calculation of the Pressure Dependence of Ionic Radii in Crystals. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 1999. Relatório Técnico ICMC-USP
  82. MONARD, M. C.; CAULKINS, C. W. ; BARANAUSKAS, José Augusto ; REZENDE, Solange O. Data Preparation, Reduction and Prediction in the Context of Data Mining: A Case Study with Insurance Policies. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 1998. Relatório Técnico ICMC-USP
  83. FÉLIX, L.C.M. ; REZENDE, Solange O ; MONARD, M. C. ; CAULKINS, C. W.. Transforming a Regression Problem into a Classification Problem Observing the Discretization Process: A Case Study. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 1998. Relatório Técnico ICMC-USP
  84. GEROMINI, M.R. ; MONARD, M. C. ; PUGLIESE, J.B. ; RIBEIRO, R.J.M.. SAID: Sistema de Armazenamento e Interpretação de Dados da Área Médica. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 1998. Relatório Técnico ICMC-USP
  85. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. Descrição da Implementação dos Métodos Estatísticos de Resampling do Ambiente AMSAM. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 1998. Relatório Técnico ICMC-USP
  86. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. Utilizando Métodos Estatísticos de Resampling para Estimar a Performance de Sistemas de Aprendizado. São Carlos-SP: Editora ICMC. 1998. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  87. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MILARÉ, Cláudia R ; MONARD, M. C.. Descrição da Implementação Prolog de uma Ferramenta para Extração de Conhecimento de Redes Neurais. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 1997. Relatório Técnico ICMC-USP
  88. MONARD, M. C.; BRUNO, Jorge ; BATANA, A.. A Computational System for the Calculation of Polarizabilities and their Pressure Dependence. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 1997. Relatório Técnico ICMC-USP
  89. ANDRADE LOPES, A. ; MONARD, M. C.. Organização e Seleção de Casos e Atributos em Raciocínio Baseado em Casos. São Carlos-SP: Editora ICMC. 1997. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  90. MONARD, M. C.; MARTINS, Cláudia A ; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Descrição do Módulo Gerador de Exemplos de Funções Booleanas do Ambiente Experimental Construtivo de Aprendizado de Máquina. São Carlos-SP: Biblioteca ICMC-USP. 1995. Relatório Técnico ICMC-USP
  91. MARTINS, Cláudia A ; MONARD, M. C.. Uso de Árvores de Decisão na Geração de Hipóteses Indutivas em Aprendizado de Máquina Incremental e Não-Incremental. São Carlos-SP: Editora ICMC. 1995. Workshop de Dissertações e Teses Concluídas do iCMC
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (11)
  
  1. HONORATO, Daniel de Faveri ; MONARD, M. C.. tp-Discover: Mapeamento de Informações Não Estruturadas em uma Representação Atributo-valor. 2008.
  2. SOARES, M.V.B. ; PRATI, R. C. ; MONARD, M. C.. PreText II: Ampliação e Remodelagem da Ferramenta de Pré-Processamento de Textos PreTexT. 2008.
  3. GIUSTI, Rafael ; PILA, A. D. ; MONARD, M. C.. ECLE: Evolutionary Computing Learning Environment. 2007.
  4. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C.. GAERE: um Sistema Computacional para Evoluir Classificadores Simbólicos. 2006.
  5. Voltolini, R.F. ; MONARD, M. C.. DiscoverGraphics: um Sistema para a Geração de Gráficos de Dados. 2006.
  6. MATSUBARA, E. T. ; MONARD, M. C. ; BATISTA, G.E.A.P.A.. Cotraining: aprendizado Semi-supervisionado Multivisão. 2004.
  7. BERNARDINI, F. C. ; MONARD, M. C.. ELE: Um Ambiente Computacional para Construção e Avaliação de Ensembles de Classificadores Simbólicos. 2004.
  8. MATSUBARA, E. T. ; MARTINS, Cláudia A ; MONARD, M. C.. PreTexT: uma Ferramenta para Pré-processamento de Textos Utilizando a Abordagem Bag-of-words. 2003.
  9. BERNARDINI, F. C. ; GOMES, A. K. ; MONARD, M. C.. RuleSystem: Combinação e Avaliação de Regras de Conhecimento. 2002.
  10. MONARD, M. C.; BATANA, A. ; BRUNO, Jorge. A Computational System for the Calculation of Pressure Dependence of Ionic Polarizabilities in Crystals. 2000.
  11. MONARD, M. C.; BATANA, A. ; BRUNO, Jorge. A Computational System for the Calculation of the Pressure Dependence of Ionic Radii in Crystals. 1999.
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (103)
  
  1. MONARD, M. C. VII Latin American Women in Computing Congress. 2015. Comite de Programa
  2. MONARD, M. C. XIV International Symposium on Intelligent Data Analysis. 2015. Comite de Programa
  3. MONARD, M. C. IV Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2015. Comite de Programa
  4. MONARD, M. C. IJCAI- Workshop on Women in Computing. 2015. Comite de Programa
  5. MONARD, M. C. II Latin American Congress on Computational Intelligence. 2015. Comite de Programa
  6. MONARD, M. C. XXII Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestría. 2015. Comite de Programa
  7. MONARD, M. C. III Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2014. Comite de Programa
  8. MONARD, M. C. XL Conferencia Latinoamericana de Informática. 2014. Comite de Programa
  9. MONARD, M. C. XV Ibero‐American Conference on Artificial Intelligence. 2014. Comite de Programa
  10. MONARD, M. C. 2nd IJCAI School on Artificial Intelligence. 2014. Comite de Programa
  11. MONARD, M. C. XIII International Symposium on Intelligent Data Analysis. 2014. Comite de Programa
  12. MONARD, M. C. I Latin American Conference on Computational Intelligence. 2014. Comite de Programa
  13. MONARD, M. C. XXI Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestrías. 2014. Comite de Programa
  14. MONARD, M. C. VI Latin American Women in Computing Congress. 2014. Comite de Programa
  15. MONARD, M. C. XIV Argentine Symposium on Artificial Intelligence. 2013. Comite de Programa
  16. MONARD, M. C. XX Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestrías. 2013. Comite de Programa
  17. MONARD, M. C. V Latin American Women in Computing Congress. 2013. Comite de Programa
  18. MONARD, M. C. II Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2013. Comite de Programa
  19. MONARD, M. C. X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. 2013. Comite de Programa
  20. MONARD, M. C. VI Indian International Conference on Artificial Intelligence. 2013. Comite de Programa
  21. MONARD, M. C. XII International Symposium on Intelligent Data Analysis. 2013. Comite de Programa
  22. MONARD, M. C. IX Encontro nacional de Inteligencia Artificial. 2012. Comite de Programa
  23. MONARD, M. C. IV International Workshop on Web and Text Intelligence. 2012. Comite de Programa
  24. MONARD, M. C. XIX Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestrías. 2012. Comite de Programa
  25. MONARD, M. C. XIII Argentine Symposium on Artificial Intelligence. 2012. Comite de Programa
  26. MONARD, M. C. XII Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks. 2012. Comite de Programa
  27. MONARD, M. C. VIII Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence. 2012. Comite de Programa
  28. MONARD, M. C. I Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2012. Comite de Programa
  29. MONARD, M. C. XIII Ibero‐American Conference on Artificial Intelligence. 2012. Comite de Programa
  30. MONARD, M. C. XI International Symposium on Intelligent Data Analysis. 2012. Comite de Programa
  31. MONARD, M. C. XII Argentine Symposium on Artificial Intelligence. 2011. Comite de Programa
  32. MONARD, M. C. VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2011. Comite de Programa
  33. MONARD, M. C. International Symposium on INnovations in Intelligent SysTems and Applications - INISTA. 2011. Comite de Programa
  34. MONARD, M. C. XIX Congreso Iberoamericano de Educación Superior en Computación. 2011. Comite de Programa
  35. MONARD, M. C. X Mexican Internacional Conference on Artificial Intelligence. 2011. Comite de Programa
  36. MONARD, M. C. V Indian International Conference on Artificial Intelligence. 2011. Comite de Programa
  37. MONARD, M. C. X International Symposium on Intelligent Data Analysis. 2011. Comite de Programa
  38. MONARD, M. C. IX International Symposium on Intelligent Data Analysis. 2010. Comite de Programa
  39. MONARD, M. C. XI Argentine Symposium on Artificial Intelligence. 2010. Comite de Programa
  40. MONARD, M. C. XXXVI Conferencia Latinoamericana de Informática. 2010. Comite de Programa
  41. MONARD, M. C. XX Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 2010. Comite de Programa
  42. MONARD, M. C. XI Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks. 2010. Comite de Programa
  43. MONARD, M. C. III International Workshop on Web and Text Intelligence. 2010. Comite de Programa
  44. MONARD, M. C. XII Iberoamerican International Congress on Artificial Intelligence - IBERAMIA. 2010. Comite de Programa
  45. MONARD, M. C. XVIIIth Iberian-American Conference on High Education in Computer Science. 2010. Comite de Programa
  46. MONARD, M. C. XXXV Conferència Latinoamericana de Informática. 2009. Comite de Programa
  47. MONARD, M. C. II International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics. 2009. Comite de Programa
  48. MONARD, M. C. VIII International Symposium on Intelligent Data Analysis. 2009. Comite de Programa
  49. MONARD, M. C. XIV Portuguese Conference on Artificial Intelligence. 2009. Comite de Programa
  50. MONARD, M. C. VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2009. Comite de Programa
  51. MONARD, M. C. X Argentine Symposium on Artificial. 2009. Comite de Programa
  52. MONARD, M. C. IV Indian International Conference on Artificial Intelligence. 2009. Comite de Programa
  53. MONARD, M. C. II International Workshop on Web and Text Intelligence. 2009. Comite de Programa
  54. MONARD, M. C. IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2009. Comite de Programa
  55. MONARD, M. C. XIX Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 2008. Comite de Programa
  56. MONARD, M. C. XXXIV Conferència Latinoamericana de Informática. 2008. Comite de Programa
  57. MONARD, M. C. IV Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial do SBIA. 2008. Comite de Programa
  58. MONARD, M. C. I Workshop on Web and Text Intelligence. 2008. Comite de Programa
  59. MONARD, M. C. VI Workshop on Artificial Intelligence da Sociedade Chilena de Computación. 2008. Comite de Programa
  60. MONARD, M. C. VI Encontro Nacional de Inteligencia Artificial. 2007. Comite de Programa
  61. MONARD, M. C. IX Argentine Symposium on Artificial Intelligence. 2007. Comite de Programa
  62. MONARD, M. C. XI Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - Workshop on Data Mining for Business. 2007. Comite de Programa
  63. MONARD, M. C. V Workshop on Artificial Intelligence da Soliedade Chilena de Computación. 2007. Comite de Programa
  64. MONARD, M. C. International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. Comite de Programa
  65. MONARD, M. C. XIV International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology. 2006. Comite de Programa
  66. MONARD, M. C. VIII Argentine Symposium on Artificial Intelligence. 2006. Comite de Programa
  67. MONARD, M. C. III Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial do SBIA. 2006. Comite de Programa
  68. MONARD, M. C. 16th European Conference on Machine Learning - ECML. 2005. Comite de Programa
  69. MONARD, M. C. IV Mexican Internacional Conference on Artificial Intelligence. 2005. Comite de Programa
  70. MONARD, M. C. III Workshop em Tecnologia de Informação e da Linguagem Humana-TIL da SBC. 2005. Comite de Programa
  71. MONARD, M. C. Concurso de Teses e Dissertações CTD da SBC. 2005. Comite de Programa
  72. MONARD, M. C. V Encontro Nacional de Inteligência Artificial- ENIA da SBC. 2005. Comite de Programa
  73. MONARD, M. C. III Workshop on Artificial Intelligence da Sociedade Chilena de Computación. 2005. Comite de Programa
  74. MONARD, M. C. IX Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA. 2004. Comite de Programa
  75. MONARD, M. C. Jornada de Atualização em Informática - JAI da SBC. 2004. Comite de Programa
  76. MONARD, M. C. VI Argentine Symposium on Artificial Intelligence. 2004. Comite de Programa
  77. MONARD, M. C. I Workshop de Computação - WORKCOMP-SUL. 2004. Comite de Programa
  78. MONARD, M. C. III Mexican Internacional Conference on Artificial Intelligence. 2004. Comite de Programa
  79. MONARD, M. C. XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 2004. Comite de Programa
  80. MONARD, M. C. II Workshop on Artificial Intelligence da Sociedade Chilena de Computación. 2004. Comite de Programa
  81. MONARD, M. C. II Workshop em Tecnologia de Informação e da Linguagem Humana-TIL da SBC. 2004. Comite de Programa
  82. MONARD, M. C. Jornada de Atualização em Informática - JAI da SBC. 2003. Comite de Programa
  83. MONARD, M. C. V Argentine Symposium on Artificial Intelligence. 2003. Comite de Programa
  84. MONARD, M. C. Congresso de Lógica Aplicada à Tecnologia. 2003. Comite de Programa
  85. MONARD, M. C. III Encontro Nacional de Inteligência Artificial- ENIA da SBC. 2003. Comite de Programa
  86. MONARD, M. C. VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2003. Comite de Programa
  87. MONARD, M. C. I Workshop on Artificial Intelligence. 2003. Comite de Programa
  88. MONARD, M. C. Concurso de Teses e Dissertações CTD da SBC. 2003. Comite de Programa
  89. CAULKINS, C. W. ; MONARD, M. C.. Artificial Intelligence a Modern Approach-Slides em Portugues. 2002. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático on-line
  90. GOMES, A. K. ; MONARD, M. C.. Medidas de Avaliacao e de Interessabilidade de Regras. 2002. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático on-line
  91. PILA, A. D. ; MONARD, M. C.. Rough Sets- Fundamentos Teoricos. 2002. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático on-line
  92. PILA, A. D. ; MONARD, M. C.. Rough Sets - Uma visão Geral. 2002. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático on-line
  93. MONARD, M. C. Congresso de Lógica Aplicada à Tecnologia. 2002. Comite de Programa
  94. MONARD, M. C. Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI. 2002. Comite de Programa
  95. MONARD, M. C. Jornada Ibero-Americana de Engenharia de Software e Conhecimento - JIISIC. 2002. Comite de Programa
  96. MONARD, M. C.; BATISTA, G.E.A.P.A.. Avaliação da Precisão de Hipóteses. 2001. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático on-line
  97. BATISTA, G.E.A.P.A. ; MONARD, M. C.. Probably Approximately correct - PAC. 2001. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Ensino
  98. MONARD, Maria Carolina ; REZENDE, S. O.. Desenvolvimento de Material Didático de Inteligência Artificial. 1999. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático on-line
  99. MONARD, M. C. O Cálculo de Predicados e a Linguagem Prolog. 1998. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Ensino
  100. MONARD, M. C. Busca Informada e Não Informada. 1998. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático on-line
  101. MONARD, M. C.; BATISTA, G.E.A.P.A. ; KAWAMOTO, S. ; PUGLIESE, J.B.. Uma Introdução ao Aprendizado Simbólico de Máquina por Exemplos. 1997. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Ensino
  102. MONARD, M. C. Lógica e Aplicações. 1997. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Ensino
  103. MONARD, M. C. Exerícios de Lógica e Aplicacoes. 1997. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático on-line
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (2)
  
  1. Ronaldo Cristiano Prati. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2009.
     Supervisor: Maria Carolina Monard.
  2. Ronaldo Cristiano Prati. . Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2007.
     Supervisor: Maria Carolina Monard.
  
  
• Tese de doutorado (15)
  
  1. Everton Alvares Cherman. Aprendizado de Máquina Multirrótulo: Explorando a Dependência de Rótulos e o Aprendizado Ativo. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  2. Igor Assis Braga. Stochastic Density Ratio Estimation and its Application to Feature Selectionplicações. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  3. Newton Spolaôr. Seleção de Atributos para Aprendizado Multirrótulo. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  4. Marcos Evandro Cintra. Genetic Generation of Fuzzy Knowledge Bases: New Perspectives. Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  5. Jean Metz. Abordagens para Aprendizado Semissupervisionado Multirrótulo e Hierárquico. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  6. Edson Takashi Matsubara. Relações entre Ranking, Análise ROC e Calibração em Aprendizado de Máquina. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2008.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  7. Adriano Donizete Pila. Computação Evolutiva para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2007.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  8. Ronaldo Cristiano Prati. Novas Abordagens em Aprendizado de Máquina para a Geração de Regrsa, Classes Desbalanceadas e Ordenação de Casos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2006.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  9. Flavia Cristina Bernardini. Combinação de Classificadores Simbólicos utilizando Medidas de Regras de Conhecimento e Algoritmos Genéticos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2006.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  10. Huei Diana Lee. Seleção de Atributos Importantes para a Extração de Conhecimento de Base de Dados. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2005.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  11. Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina Supervisionado. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  12. Cláudia A Martins. Uma Abordagem para Pré-processamento de Dados Textuais em Algoritmos de Aprendizado. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  13. Claudia Regina Milare. Extração de Conhecimento de Redes Neurais Artificiais utilizando Sistemas de Aprendizado Simbólico e Algoritmos Genéticos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003.
      Supervisor: Maria Carolina Monard.
  14. José Augusto Baranauskas. Extração Automática de Conhecimento por Múltiplos Indutores. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2001.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  15. Maria Ines Castiñeira. Explicacao Em Sistemas Baseados em Conhecimentos que utilizam Diagramas de Influencia como Formalismo de Representação. Tese (Doutorado em Física) - Instituto de Física de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1996.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  
  
• Dissertação de mestrado (19)
  
  1. Ígor Assis Braga. Aprendizado Semissupervisionado Multidescrição em Classificação de Textos. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2010.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  2. Carlos Andrés Ferrero. Algoritmo kNN para Previsão de Dados Temporais:Funções de Previsão e Critérios de Seleção de Vizinhos Próximos Aplicados a Variáveis Ambientais em Limnologia. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação Parque Tecnológico Itaipu - Brasil. 2009.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  3. Matheus Victor Brum Soares. Aprendizado de Máquina Parcialmente Supervisionado Multi-descrição para Realimentação de Relevância em Recuperação de Informação na WEB. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  4. Daniel de Faveri Honorato. Metodologia para Mapeamento de Informações Não-estruturadas Descritas em Laudos Médicos Para uma Representação Atributo-valor. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  5. Jean Metz. Interpretação de Clusters Gerados por Algoritmos de Agrupamento Hierárquico. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2006.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  6. Richardson Floriani Voltolini. Discretização e Geração de Gráficos de Dados em Aprendizado de Máquina. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2006.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  7. Edson Takashi Matsubara. O Algoritmo de Aprendizado Semi-supervisionado Co-training e sua Aplicação na Rotulação de Documentos. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2004.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  8. Mariza Ferro. Aquisição de Conhecimento de Conjuntos de Exemplos no Formato Atributo-Valor utilizando Aprendizado de Máquina Relacional. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2004.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  9. Ramon Chiara. Aplicações de Técnicas de Data Mining em Logs de Servidores Web. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2003.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  10. Ronaldo C Prati. Projeto e Implementação do Framework de Integração do Sistema Discover. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  11. Marcelo Kaminski Sanches. Aprendizado de Máquina Semi-supervisionado: Proposta de um Algoritmo para Rotular Exemplos a Partir de Poucos Exemplos Rotulados. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2003.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  12. Alan Keller Gomes. Análise do Conhecimento Extraído de Classificadores Simbólicos utilizando Medidas de Avaliação e de Interessabilidade. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2002.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  13. Flávia Cristina Bernardini. Combinação de Classificadores Simbólicos para Melhorar o Poder Preditivo e Descritivo de Ensembles. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2002.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  14. Adriano Donizete Pila. Seleção de Atributos Relevantes para Aprendizado de Máquina Utilizando a Abordagem de Rough Sets. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2001.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  15. Huei Diana Lee. Seleção e Construção de Features Relevantes para o Aprendizado de Máquina. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação para o Desenvolvimento Científico e Tecnológico de Cascavel. 2000.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  16. Chandler Wellington Cauklins. Aquisição de Conhecimento Utilizando Aprendizado de. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2000.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  17. Paulo Sergio Horst. Avaliação do Conhecimento Aquirido por Algoritmos de Aprendizado de Máquina. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 1999.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  18. Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. Um Ambiente de Avaliacao de Algoritmos de Apredinzado de Maquina. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1997.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  19. Alneu de Andrade Lopes. Raciocinio Baseado Em Casos. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 1995.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (1)
  
  1. Silvia Torres Alamilla. O Uso da Internet como uma ferramenta de Ensino na Área de Inteligência Artificial. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso Avançado em Inteligência Artificial) - Instituto de Lógica Filosofia e Teoria da Ciência, Financiadora de Estudos e Projetos. 1996.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (10)
  
  1. Jimena Torre Tomás. Projeto e Implementação de um Framework para a Geração de Conjunto de Dados Sintéticoss para Aprendizado Multirrótulo. (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  2. Caio César Benatti. Geração de Conjuntos de Dados Semi-artificiais para Análise Experimental de Covariate shift. (Graduação em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2013.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  3. Matheus Victor Brum Soares. Mineraçao de Textos. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo, . 2007.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  4. Matheus Victor Brum Soares. Ampliação e Remodelagem da Ferramenta de Pré-processamento de Textos PreTexT. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo, . 2007.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  5. Edson Takashi Matsubara. Uma Ferramenta para Pré-processamento de Texto. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo, . 2002.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  6. Allan Rodrigues da Silva. Projeto e Implementação de uma Ferramenta para o Pós-processamento de Regras de Conhecimento utilizando Algoritmos Genéticos. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo, . 2002.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  7. Ronaldo C Prati. Projeto e Implementação de uma Ferramenta para a Avaliação de Regras Induzidas por Algoritmos de Aprendizado de Máquina Simbólico. (Graduação em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2001.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  8. Marcos R Geromini. Estudo e Proposta de uma Interface Gráfica para o Ambiente Computacional para Extração de Conhecimento Discover. (Graduação em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2000.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  9. Ronaldo C Prati. Padronização e Avaliação de Regras Extraídas de Indutores de Aprendizado de Máquina Simbólicos. (Graduação em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2000.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  10. Lenita Fabrizzi de Figuereido Pupo. Um Estudo da Precisão e da Qualidade de Regras Geradas pelos Algoritmos de Aprendizado de Máquina CN2 e C4.5. (Graduação em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, . 1998.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  
  
• Iniciação científica (29)
  
  1. Victor Augusto Moraes Carvalho. Análise Exploratória de Dados Multirrótulo. (Graduando em Bacharelado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  2. Laís Pessine do Carmohttps://wwws.cnpq.br/cvlattesweb/pkg_o. Avaliação de uma Nova Estratégia de Seleção de Atributos Baseada em Informação Mútua. (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  3. Denis Moreira dos Reis. Explorando a Capacidade do Algoritmo KNN em Domínios Multirrótulos. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  4. Luís Fernando Dorelli de Abreu. Métodos e Ferramentas para Auxiliar na Análise Experimental da Classificação Multirrótulo. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  5. Jimena Torres Tomás. Geração de Conjuntos de Dados Sintéticos para Aprendizado Multirrótulo. (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  6. Isabela Rodrigues do Prado Rossales. Uma Biblioteca de Métodos para Representar Gráficamente Dados usados no Processo de Mineração. (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  7. Fabiana Esteves de Paiva. Aquisição de Conhecimento utilizando o Sistema de Programação Lógica Indutiva Aleph. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. 2008.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  8. Matheus Victor Brum Soares. Mineração de Textos. (Graduando em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2007.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  9. Rafael Giusti. Construção de Regras de Conhecimento: uma Abordagem Evolutiva. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2006.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  10. Fabiana Esteves de Paiva. Emulação de Diferentes Sistemas de Programação Lógica Indutiva Utilizando o Sistema Aleph. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2006.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  11. Edson Takashi Matsubara. Uma Biblioteca de Scripts Pearl para Auxiliar na Interpretação de Clusters. (Graduando em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2003.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  12. Edson Takashi Matsubara. Algoritmos de Clustering Conceitual. (Graduando em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2002.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  13. Allan Rodrigues da Silva. Métodos de Amostragem para Aprendizado de Máquina. (Graduando em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2002.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  14. Ronaldo C Prati. Avaliação de Regras Padronizadas Extraídas de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Simbólicos. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2001.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  15. André H Kemp. Sistemas de Aprendizado de Máquina e Avaliação de Desempenho. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2001.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  16. Gisele Cristine Halembeck. Interpretação de Conceitos Induzidos por Algoritmos de Aprendizado de Máquina. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2001.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  17. Ronaldo C Prati. Uma Linguagem para Representar Conceitos Induzidos por Algoritmos de Aprendizado de Máquina Simbólicos. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2000.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  18. Ronaldo C Prati. Aquisição Automática de Conhecimento utilizando a Biblioteca de Aprendizado de Máquina MLC++. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1999.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  19. Martin Siu. Uma Ferramenta de Pré-processamento de Dados para Data Mining. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1999.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  20. Martin Siu. Extração de Conhecimento utilizando Aprendizado Simbólico de Máquina. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1998.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  21. Ricardo J M Ribeiro. Extração de Conhecimento em Bases de Dados. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1998.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  22. Anderson Tommy Nozu Shiota. Sistemas de Aquisição de Conhecimento Baseados no Paradigma Estatístico. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1998.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  23. Cristina Inomata Tsukamoto. Aprendizado Simbólico de Máquina para Extração de Conhecimento. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1998.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  24. Ricardo J M Ribeiro. Um Sistema para Auxiliar na Análise de Dados na Área Médica. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1997.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  25. Marcos R Geromini. Interface Gráfica para um Sistema da Área Médica. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1997.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  26. César Joaquim Neto. Um Sistema de Ajuda à Análise de Dados da Área Médica. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1996.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  27. Jaqueline B Pugliese. Projeto e Implementação de um Sistema para Análise de Dados. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1995.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  28. Roberto Figueira Santos Filho. Extração Automática de Sentenças de Artigos Científicos em Inglês. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1995.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  29. César Joaquim Neto. Análise de Dados. (Graduando em Bacharelado Em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo, Financiadora de Estudos e Projetos. 1995.
      Orientador: Maria Carolina Monard.
  
  
• Orientações de outra natureza (8)
  
  1. Edson Takashi Matsubara. Análise ROC para Avaliação de Algoritmos. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  2. Silvia Torres Alamilla. Hipermídia: Tendências Atuais e Busca Inteligente na Web. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, . 2005.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  3. Patrick Schwind. Discovering Knowledge from Databases: a Case Study using Data from the German Sociological Survey ALLBUS 2002. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, União Europeia. 2005.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  4. Maria José Romanato. Sistemas Híbridos Inteligentes. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, . 2001.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  5. Chandler W Caulkins. Integração de Paradigma Simbólico e Neural na Aquisição de Conhecimento. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 1998.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  6. Marcos R Geromini. Utilização de Diversos Paradigmas na Aquisição de Conhecimento. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 1998.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  7. Maria José Romanato. Aprendizado de Máquina Relacional e Proposicional. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, . 1998.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  8. Adauto Lucas da Silva. Suporte em Sistemas Híbridos Inteligentes para Aquisição de Conhecimento. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 1997.
     Orientador: Maria Carolina Monard.
  
  

Projetos de pesquisa